用途
custom-skill-creator 是一个用来创建新技能、迭代改进已有技能并衡量技能表现的技能。它适合在用户想要从零开始创建技能、编辑技能或优化技能时使用，也适合把当前对话中的某个工作流转化为一个可复用技能的场景。
主要能力
该技能围绕一个包含 6 个阶段的工作流展开：Intent（意图）→ Draft（草稿）→ Test & Evaluate（测试与评估）→ Iterate（迭代）→ Optimize Description（描述优化）→ Package（打包）。资料强调该工作流在“描述优化”被提供给用户之前不算完成。在使用时，需要先判断用户当前处于该过程的哪个阶段，以及还剩哪些阶段——包括文件末尾的那些阶段。
技能创建的大致流程包括：决定技能要做什么以及大致怎么做；撰写技能草稿；创建一些测试提示，并在“可访问该技能的 Claude”上运行；帮助用户从定性和定量两方面评估结果；在后台运行的同时起草定量评估（若已有评估，可直接使用或按需修改），并向用户解释它们；使用 eval-viewer/generate_review.py 脚本向用户展示结果和定量指标；根据用户评估反馈以及定量基准中暴露的明显缺陷重写技能；重复直到满意；扩大测试集并更大规模地重试。
该技能还包含面向智能体认知的写作指导，例如：流水线承诺门（要求智能体在行动前确认所有阶段，包括最后一个阶段）、在开头提及结尾、在“逃脱点”插入内联检查点、以及为接近 500 行的技能拆分为 references/ 下的模块化阶段文件。
使用方式
用户可直接表达“我想为 X 做一个技能”，该技能会帮助缩小范围、撰写草稿、编写测试用例、确定评估方式、运行提示并重复迭代。若用户已有草稿，则可直接进入评估/迭代循环。若用户表示“我不需要跑一堆评估，就随便聊聊”，也可以灵活处理。
技能主体基于 SKILL.md 编写，包含 name（技能标识符）与 description（何时触发、做什么）。description 是主要触发机制，需要同时写明技能做什么以及具体使用情境；资料指出 Claude 目前倾向于“触发不足”，因此描述应稍微“主动”一些。其余为 Markdown 指令。可选捆绑资源包括 scripts/（确定性或重复性任务的脚本）、references/（按需加载的文档）、assets/（输出中使用的模板、图标、字体等文件）。
技能采用三层加载系统：元数据（name + description，始终在上下文中，约 100 词）；SKILL.md 正文（技能触发时在上下文中，理想小于 500 行）；捆绑资源（按需加载，不限量，脚本可不加载直接执行）。
测试用例方面，撰写草稿后应提出 2-3 个真实用户可能说的测试提示，保存到 evals/evals.json，先只写 prompt，稍后再补断言。运行与评估被描述为一段连续序列，必须完成全部 5 个步骤后方可继续。结果放在 <skill-name>-workspace/ 中，与技能目录同级，按迭代（iteration-1/、iteration-2/ 等）组织，内部每个测试用例一个目录（eval-0/、eval-1/ 等）。
适用场景
适用于创建新技能、修改和改进现有技能、衡量技能表现，以及把对话中的工作流转化为技能。带有客观可验证输出的技能（文件转换、数据抽取、代码生成、固定工作流步骤）适合设置测试用例；主观输出（写作风格、艺术）通常不需要。
限制
资料强调技能不得包含恶意软件、漏洞利用代码或任何可能危害系统安全的内容，不应顺从创建误导性技能或为未授权访问、数据外泄等恶意活动提供便利的请求，例如“扮演 XYZ”一类是可以的。此外，该技能明确不使用 /skill-test 或其他测试技能。
暂未提供
该技能的安装方式、收费与价格、支持平台等具体信息，资料中暂未提供。