用途
本技能用于编排两个大语言模型（LLM_A 和 LLM_B）围绕同一主题（计划、设计、架构、决策）进行结构化对话。其目标不是尽快产出一个漂亮的单一答案，而是：理解用户意图；围绕主题生成盲点；暴露自身立场；阅读对方 LLM 的立场；找出双方立场之间的矛盾；指出可能的静默绕过；提出一个让分歧与不确定性保持可见的综合结论。
该技能融合四种逻辑：multi-llm-debate（辩论轮次、交叉阅读、可选裁判）、angle-mort（分歧引擎、moves、[à vérifier] 与 [spéculatif] 标签）、intent-guard-shield（意图形式化、成功与失败标准、反绕过）、grill-me（围绕决策树的结构化质询）。
主要能力
- 角色设定：用户需在启动时指定当前模型是 LLM_A 还是 LLM_B。建议角色（非强制）为：LLM_A 担任架构师与主要质询者；LLM_B 担任实现者与挑战者。若用户未指定角色，需先询问再开始。
- 分轮推进：Round 0 静默框定（意图守卫与决策树映射）；Round 1 独立给出初始立场与盲点；Round 2 交叉阅读并寻找矛盾；Round 3 收敛或结构化分歧。
- 矛盾识别：区分事实性矛盾、逻辑矛盾、约束矛盾、优先级矛盾，并识别静默绕过（约束被稀释、成功指标被修改、明令禁止被以整体意图之名违反）。
- 盲点生成：每个盲点采用 [Move]「一句话重述的角度」[tag] → 原始潜力（最多 15 词）的格式。核心 moves 包括方向反转、时间错位、钉子测试、尺度变化、视角反转；辅助 moves 包括融合或组合、减法或极端约束、类比迁移。标签为 [à vérifier]（需核实）或 [spéculatif]（推测性）。
- 反废话过滤（不可协商）：应用替换测试——若把主题换成任意其他主题该角度仍成立，则删除该角度；只保留咬住当前主题具体细节、杠杆或具名事实的角度。
- ⚡ 标记（可选，最多一两个角度）：标记最反直觉的角度，表示若成立将最大程度重组主题。⚡ 不构成验证，只是不对称性押注，不是裁决。
- 可选最终裁判：用户可调用第三个 LLM 作为裁判，汇总上下文、列出共识与分歧、评估各方内部一致性，给出有论证的仲裁或两个备选方案。
使用方式
- 打开两个聊天窗口：一个给 LLM_A，一个给 LLM_B。
- 在每个对话开头粘贴本技能。
- 指定角色：对 LLM_A 说「你是 LLM_A（架构师与质询者）」；对 LLM_B 说「你是 LLM_B（实现者与挑战者）」。
- 给两个模型相同的 brief：描述你的计划、设计、架构或决策。
- 要求各自完成 Round 0 和 Round 1。
- 取回它们的回答（上下文、立场、盲点）。
- 把 LLM_A 的回答发给 LLM_B，并附指令：「这是 LLM_A 的立场与角度。Round 2：阅读并寻找矛盾。」
- 把 LLM_B 的回答以同样指令发给 LLM_A。
- 要求各自完成 Round 3 综合：「按 Round 3 做综合，保持分歧、未验证假设和待核实点可见。」
- 可选：调用第三个 LLM 作为裁判来裁决或提出选项。
适用场景
- GitHub 仓库计划（多智能体编排器、CI/CD、自动化）。
- 技能设计（如正在编写的技能）。
- 系统或产品架构。
- 高风险决策，希望在拍板前看到矛盾。
限制
- 该对话测试的是计划的内部一致性，而非其外部有效性或真实可行性。逻辑一致的计划在实践中仍可能失败。
- 不得静默修改约束以「成功」；不得在最终综合中掩盖矛盾；不得声称拥有外部真理——测试的是计划，不是世界事实。
- 允许说「我不知道」或「这仍然矛盾」，而不是强行制造人为共识。
- 意图引导行动，但验证守护真相。
- 输出始终采用结构化 Markdown 格式，包含以下章节（按当前轮次调整）：重述的上下文（意图、约束、禁止、假设）；初始立场（Round 1）（决策分支、建议选择、成功标准、主要风险）；盲点（Round 1）；阅读对方 LLM（Round 2）（对方立场摘要、检测到的矛盾、潜在静默绕过）；综合（Round 3）（兼容点、未解决矛盾点、互补角度、建议、需要用户明确决策的要素、需要外部核实的要素）；警告。
- 不要追求过快。该对话的价值在于涌现出的矛盾与角度，而非立即给出的单一答案。