用途：帮助数据工程师规范地设计可靠管道与数据集，重点在数据接入、转换、编排、模式演进、数据契约与数据质量，目标是让数据管道可预测、可观测、可恢复。
主要能力与工作流：先定义数据契约（模式、语义、新鲜度、所有权），再设计管道的输入、转换、输出、回填与失败处理，并加入空值、范围、唯一性和引用完整性等质量检查。同时考虑重试、检查点、告警与血缘等运维要素。技能附带的参考资料包括数据契约模板 references/data-contract.md 与管道清单 references/pipeline-checklist.md。
可选用法：提供轻量级 CSV/JSONL 数据剖析脚本，可按以下命令运行： python ~/.codex/skills/senior-data-engineer/scripts/data_quality_scan.py path/to/data.csv --out /tmp/data_profile.json
适用场景：设计或评审数据管道、编写数据契约、制定数据质量与运维方案时使用。
限制：除上述命令与参考文件外，具体平台、依赖、收费与价格信息暂未提供；实际效果依数据与实现而定。