用途：CrewAI 用于设计和运行基于角色的智能体团队，让多个专职智能体协作完成复杂任务。
主要能力：可定义具有明确角色与目标的智能体，定义带明确预期输出的任务，选择流程（顺序式 sequential 与层级式 hierarchical），运行 crew 并检查输出。任务之间可通过 context 链式传递输出。
使用方式：先定义智能体的角色与目标，再定义任务及其预期输出，然后选择流程，最后运行 crew 并查看结果。最小示例： from crewai import Agent, Task, Crew, Process researcher = Agent(role="Researcher", goal="Find 5 key trends") writer = Agent(role="Writer", goal="Summarize findings") research = Task(description="Research AI agents", expected_output="5 bullets", agent=researcher) write = Task(description="Write a summary", expected_output="Short memo", agent=writer, context=[research]) crew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=[research, write], process=Process.sequential) result = crew.kickoff(inputs={"topic": "AI agents"}) print(result.raw)
设计建议：角色保持狭窄、输出保持明确；用 context 链在任务间传递输出；顺序式更可靠，层级式适合委派较多的工作流。
替代方案：需要复杂图循环时可考虑 LangGraph；侧重文档检索时可考虑 LlamaIndex。
限制：资料未提供安装命令、收费、价格、平台支持或性能效果等信息，暂未提供。扩展示例见 references/examples.md。