用途：当答案取决于实体之间的关系而非文本相似度时，使用图谱原生检索。适合实体密集型系统、架构问题、因果链和纯向量检索常漏掉的多跳查询。
适用信号：问题询问两个概念如何关联；答案依赖路径、依赖或邻域；关键上下文分散在多个文件或文档；向量搜索返回的片段各自相关但整体解释薄弱；已有实体、引用或图结构可用。
检索模式：实体锚点检索，先把问题解析到已知实体再围绕其检索；邻域扩展，只沿相关关系扩展一到两跳；路径检索，问题涉及连接或因果时寻找两个锚点之间的路径；社区检索，当局部上下文比单条边更重要时拉取锚点所属子系统或簇；混合检索，用向量搜索找候选锚点，再用图扩展与解释。
流程：第一步分类问题，判断属于连接、路径、邻域还是子系统类型，简单查表用普通检索即可。第二步解析锚点，识别问题中的实体、文件、符号、表或服务；解析模糊时先用语义搜索、对候选排序并保留可见置信度。第三步做有界遍历，只沿对问题有意义的关系扩展，如 imports、calls、references、belongs_to、decided_by、documented_in，并用最大深度、最大节点数、关系白名单限制范围。第四步构建提示上下文，以结构化证据而非原始图转储呈现锚点、相关路径与支撑证据。第五步结合关系上下文作答，说明相关节点、连接方式、支撑路径的证据以及不确定之处。
选择指南：直接查找用向量或关键词；实体加邻居用锚点加邻域扩展；A 到 B 的连接用锚点加路径检索；子系统概览用锚点加社区检索；含命名概念的模糊问题用向量加图谱混合。
限制与校验：文件相关性不等于关系解释；把整张图塞进提示会浪费上下文并掩盖关键路径；跳数越多越好不成立，无界遍历会迅速变成噪声。应确认问题确实需要关系感知检索、锚点解析置信度可见、遍历受深度和关系类型约束、提示上下文包含路径与证据、最终答案同时解释结论与连接路径。
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