SuperAPI AI 工具集

dynamic-claude-router

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 08:18

技能介绍

用途

Dynamic Router 是一个指挥者/子智能体(conductor/subagent)路由系统,用于根据任务复杂度和意图,将任务分派给合适的模型。它跨多个运行环境(harness)工作,包括 Anthropic、Cursor、OpenCode、Codex/OpenAI 和 Pi,采用共享核心加适配器(shared core + adapter)的模式。

其核心原则是:使用能胜任工作的最便宜模型。指挥者(conductor)评估任务,适配器(adapter)将其映射到当前运行环境的合适模型。

架构

整体流程为:用户任务 → 指挥者(核心,评估复杂度与意图并构建执行计划)→ 模型家族配置(每个运行环境的角色到模型映射)→ 适配器分派。

各运行环境对应的模型如下:

  • anthropic:claude-haiku-4-5 / sonnet-4-6 / opus-4-8
  • cursor:composer-mini / composer-2.5
  • opencode:haiku / sonnet-4 / opus-4
  • codex:gpt-5.4-mini / gpt-5.4 / gpt-5.5
  • pi:haiku / sonnet-4 / opus-4

模型家族

Anthropic(默认)

角色 模型 用途
LookupAgent claude-haiku-4-5-20251001 文件扫描、快速查找
WorkAgent claude-sonnet-4-6 实现、标准编码
PlannerAgent claude-opus-4-8 架构、规划、难题
DebuggerAgent claude-sonnet-4-6 调试、根因分析
RefactorAgent claude-opus-4-8 重构、设计改进

Cursor

角色 模型 用途
LookupAgent composer-mini 快速扫描、查找
WorkAgent composer-2.5 标准编码任务
PlannerAgent composer-2.5 架构、规划
DebuggerAgent composer-2.5 调试
RefactorAgent composer-2.5 重构

OpenCode(Kimi + OpenAI 混合)

来源:Kimi API(api.moonshot.cn/v1,兼容 OpenAI)、OpenAI API。

角色 模型 用途
LookupAgent kimi-k2.6 快速扫描(成本高效)
WorkAgent kimi-k2.6 标准编码(成本高效)
PlannerAgent gpt-5.5 架构、规划
DebuggerAgent kimi-k2.6 调试(成本高效)
RefactorAgent gpt-5.5 重构

可通过环境变量按角色覆盖:OPENCODE_MODEL_LOOKUP、OPENCODE_MODEL_WORK 等。

Codex(OpenAI)

角色 模型 用途
LookupAgent gpt-5.4-mini 快速扫描
WorkAgent gpt-5.4 标准编码
PlannerAgent gpt-5.5 架构、规划
DebuggerAgent gpt-5.4 调试
RefactorAgent gpt-5.5 重构

可通过环境变量按角色覆盖:OPENAI_MODEL_LOOKUP、OPENAI_MODEL_WORK 等。

Pi(Kimi + OpenAI 混合)

来源:Kimi API(api.moonshot.cn/v1,兼容 OpenAI)、OpenAI API。

角色 模型 用途
LookupAgent kimi-k2.6 快速扫描(成本高效)
WorkAgent kimi-k2.6 标准编码(成本高效)
PlannerAgent gpt-5.5 架构、规划
DebuggerAgent kimi-k2.6 调试(成本高效)
RefactorAgent gpt-5.5 重构

可通过环境变量按角色覆盖:PI_MODEL_LOOKUP、PI_MODEL_WORK 等。

路由逻辑

指挥者将任务分为三个复杂度层级:

复杂度 信号 示例
简单(Trivial) find、scan、search、list、quick、show “find all files with TODO”
中等(Moderate) implement、fix、write、add、update、test “implement user signup endpoint”
复杂(Complex) architect、design、plan、migrate、evaluate “design a real-time notification system”

意图类别包括:查找(Lookup)、实现(Implementation)、规划(Planning)、调试(Debugging)、重构(Refactoring)。

同时包含规划与实现的任务会自动串联为多步计划。

使用方式

CLI 命令

# 默认使用 Anthropic 适配器
/dynamic-task "find all TypeScript files in the project"

# 指定运行环境
/dynamic-task --harness cursor "implement a new REST endpoint"
/dynamic-task --harness codex "design a real-time notification system"

编程调用

import { conduct, routeTask, planTask } from "./src/agents/claude-router";

// 默认(Anthropic)
const result = await conduct({ task: "fix the auth bug" });

// 指定运行环境
const result = await conduct({ task: "fix the auth bug" }, "cursor");
const result = await conduct({ task: "fix the auth bug" }, "codex");

// 快速路由
const decision = routeTask("design a new architecture", "codex");
// → { role: "planner", model: "gpt-5.5" }

// 构建计划
const plan = planTask("plan and implement a feature", "cursor");
// → { isChained: true, steps: [planner, work] }

自定义适配器

import { RouterAdapter, SubagentRole, route } from "./src/agents/claude-router";

const myAdapter: RouterAdapter = {
    name: "custom",
    models: {
        [SubagentRole.LOOKUP]: "my-fast-model",
        [SubagentRole.WORK]: "my-balanced-model",
        [SubagentRole.PLANNER]: "my-strongest-model",
        [SubagentRole.DEBUGGER]: "my-balanced-model",
        [SubagentRole.REFACTORER]: "my-strongest-model",
    },
    async execute(decision, prompt) {
        // Call your custom API
    },
};

const decision = route("implement auth", myAdapter.models);

文件结构

src/agents/claude-router/
├── core/
│   ├── types.ts      # Harness-neutral types, ModelFamily, RouterAdapter
│   ├── router.ts     # assessComplexity, detectIntent, selectRole, route, buildPlan
│   └── index.ts      # Core exports
├── adapters/
│   ├── anthropic.ts  # Claude models (haiku, sonnet, opus)
│   ├── cursor.ts     # Cursor SDK models (composer-mini, composer-2.5)
│   ├── opencode.ts   # Hybrid Kimi (kimi-k2.6) + OpenAI (gpt-5.5)
│   ├── codex.ts      # OpenAI models (gpt-5.4-mini, gpt-5.4, gpt-5.5)
│   ├── pi.ts         # Hybrid Kimi (kimi-k2.6) + OpenAI (gpt-5.5)
│   ├── shared.ts     # Adapter helpers
│   └── index.ts      # Adapter registry
├── conductor.ts      # High-level API (conduct, routeTask, planTask)
├── index.ts          # Public API exports
└── __tests__/
    └── conductor.test.ts

与 v1 的区别

v1 仅支持 Anthropic,且模型常量为硬编码。v2 将以下部分分离:

  • 核心路由(复杂度/意图/角色选择)——运行环境中立,不导入 SDK
  • 模型家族(角色到模型 ID 映射)——每个运行环境一份
  • 适配器(执行)——每个运行环境一份,实现 RouterAdapter 接口

这与现有代码库中 agents/runner-shared/drivers/ 的工作方式一致。

适用场景与限制

适用场景:需要在多个运行环境之间按任务复杂度与意图自动选择模型、以控制成本并匹配任务难度的编码与开发工作流。

限制:资料未提供安装命令、收费与价格信息、具体平台支持细节及实际效果数据,暂未提供。