automate-me 的用途是把用户的工作约定转化为智能体可遵循的专属技能。触发场景包括「automate me」「创建/更新/刷新我的 -mode 技能」「把我的偏好或工作风格变成技能」，或希望智能体按用户习惯工作。输出是一份为个人定制的 -mode 技能。
主要流程：先检查项目中 .cursor/skills/ 或 ~/.cursor/skills/ 下是否已存在匹配用户 handle 的 *-mode/SKILL.md，存在则确认是更新（重复运行的默认项）还是重来。首次运行时，在系统提示所指的工作区 agent-transcripts/ 目录内挖掘历史，只使用该路径，不跨工作区扫描；可并行多个子智能体分片读取近几周记录，寻找回答偏好、委派习惯、验证姿态、代码与文案纪律、流程约定等信号，跨分片重复出现（2 个以上）才算高置信。随后用 AskQuestion 结构化多选题直接提问，通常两轮结构化问题加一个开放式问题。将信号聚类成若干章节，再用 Cursor 内置的 create-skill 撰写技能，路径为 .cursor/skills/<handle>-mode/SKILL.md，frontmatter 的 description 以用户姓名、斜杠命令和「按其风格工作」为触发条件，默认 disable-model-invocation: true，只有用户显式调用才生效。文案应用 unslop 技能和 create-skill 的写作规范，反复迭代后，在 main 之外的工作树中提交并开 PR，不直接推送到 main。
限制与边界：不要过度拟合单次对话，一次性偏好视为噪声；不重复其他技能内容，引用而非内联；章节保持最小化，只写非默认规则；措辞用「用户」而非作者名；不强求章节对称。若用户想要的是任务型技能或某个狭窄工作流（如提交信息写法），应单用 create-skill，而非本流程。该技能输出偏主观，因此以用户感受评估，不必套用 create-skill 式基准循环；仅在触发准确率确有问题时才做描述优化。资料中未提供具体命令、价格或平台信息。