用途：审查现有 UI、流程或文案中是否存在暗黑（欺骗性）模式，即故意引导用户做出非本意操作的设计。它作为评估型技能自动运行，常被涉及转化、定价、注册、订阅或取消的生成型技能作为验证步骤调用。
主要能力：系统扫描命名模式目录，包括 Sneaking（隐藏费用、偷偷加购、强制续订、诱饵替换）、Obstruction（取消比订阅更难、阻碍比价）、Misdirection（误导、混淆措辞、伪装广告、预选、坏默认值）、Nagging（反复打扰）、Forced action 与隐私（强制授权、好友骚扰、隐私挪用）、Emotional manipulation（确认羞辱、虚假紧迫、恐吓）、Attention exploitation（无限滚动、自动播放、可变奖励、通知过载）以及微文案层面。对每项发现给出模式名、Dark/Grey 分类、严重程度和诚实设计修复。
使用方式：直接调用时只审查该关注点，不引入同级审计；由编排器或生成型技能调用时按编排策略运行。使用意图缺口问题、报纸头版测试、一阶/二阶后果、默认值检查等测试捕捉细微案例。输出格式为按 Critical（Dark）、Major（Manipulative）、Grey（Caution）、Clean 分组的发现清单，并以信任结论和优先修复收尾。
适用场景：转化、定价、注册登录、结账支付、引导、退订等流程的伦理审查。
限制：它只负责欺骗/操纵意图，诚实可用性问题应交给启发式审计，视觉杂乱交给美学审计，无障碍交给无障碍审计。分类需诚实，意图不明时应说明并应用意图缺口问题。资料未提供具体安装命令、收费或平台信息。