Context7 文档查询是一个面向库与框架文档检索的技能。它的核心用途是：当用户询问某个库、框架、API 参考，或需要代码示例时，主动通过 Context7 拉取最新文档，避免仅依赖模型的训练数据。
适用触发场景
当用户提出以下类型的需求时，会激活该技能：
- 询问安装或配置问题，例如“如何配置 Next.js 中间件？”
- 请求涉及某个库的代码，例如“帮我写一个 Prisma 查询……”
- 需要 API 参考，例如“Supabase 的认证方法有哪些？”
- 提到具体框架，例如 React、Vue、Svelte、Express、Tailwind 等。
获取文档的步骤
第一步：解析库标识。调用 resolve-library-id，并传入：
- libraryName：从用户问题中提取的库名称
- query：用户的完整问题（有助于提升相关性排序）
第二步：选择最佳匹配。根据解析结果，按以下标准选择：
- 与用户所问名称完全一致或最接近的匹配
- 基准分数更高，通常代表文档质量更好
- 如果用户提到了版本（如“React 19”），优先选择带版本号的标识
第三步：获取文档。调用 query-docs，并传入：
- libraryId：选定的 Context7 库标识，例如 /vercel/next.js
- query：用户的具体问题
第四步：使用文档。把获取到的文档融入回答：
- 用当前、准确的信息回答用户问题
- 包含文档中的相关代码示例
- 在相关时注明库的版本
使用准则
- 要具体：把用户的完整问题作为 query 传入，以获得更好的结果。
- 注意版本：当用户提到版本（如“Next.js 15”“React 19”）时，如果解析步骤返回了版本特定的库标识，应优先使用。
- 优先官方来源：当存在多个匹配时，优先选择官方或主包，而不是社区分支。
限制与未提供信息
关于该技能的具体收费、价格、支持平台、实际效果等细节，资料中暂未提供。