SuperAPI AI 工具集

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智能体与模型

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更新于 10-16 09:44

技能介绍

用途:当用户给出一个或多个外部仓库/文档并要求学习、安装、吸收或“吞噬”时,将其中模式转化为 Hermes 原生行为。主题涵盖自迭代、token 压缩、harness 搜索和逆向工程流程。

决策规则:OpenEvolve 默认学习并吸收,不作为直接运行时依赖,保留基准门槛分支、基线优先评分、仓库产物中的 trace、分支/worktree 搜索,通过 /background + cron + 仓库本地状态映射到 Hermes。RTK 在本地有 Rust 工具链且二进制校验通过时安装,保留命令输出压缩,过滤失败时有回退,优先用于 slash/help/status/index 及生成的审计块。Meta-Harness 学习并吸收,把 harness 视为固定基础模型周围可搜索的代码,分离 onboarding/规格与实现,记录 proposer 交互,用于优化路由、记忆、上下文压缩与工具呈现。bgclick 逆向技能仅在缺少前置栈时学习吸收,保留证据包纪律、每文件一问、待验证先验、共享上下文文件、经验性复现循环;若依赖契约(IDA MCP、macOS 逆向栈)不满足,不要盲目安装为运行时技能。

使用方式:自迭代优先用 /background <self-contained prompt>;可重复则打包为 cron prompt 加可选技能,状态存入仓库文件而非长期记忆。

限制:不要安装所有看似有前景的仓库,不要把外部教条写入 AGENTS.md,不要把一次性仓库笔记变成长期记忆,不要在前置条件缺失时声称逆向工作流已就绪。具体命令参数、价格与平台支持资料暂未提供。