用途：对某个陈述做客观分析，通过并行运行两个目标相反的智能体，再综合结论，以消除确认偏误。
主要能力：
- 论点智能体（Thesis）：寻找所有正面证据，包括运作良好之处、改进点、正确模式、支持事实、优势与成功结果。
- 反论点智能体（Antithesis）：寻找所有负面证据，包括问题、风险、反模式、边界情况、失败模式与隐藏成本。
- 两个智能体在分析代码时都必须给出具体文件路径和行号。
- 综合：权衡双方证据，找出双方一致之处（最强信号），记录未解决的张力。
- 验证：对照实际实现核查综合结论，读取双方引用的文件与行号，确认证据确实存在、实现流程与主张一致，并修正误读或缺失上下文。
使用方式：两个 Task 工具调用必须放在同一条消息中以实现真正并行，不要使用 run_in_background，也不要顺序启动；同一消息中的前台智能体会并行运行并阻塞至两者完成。示例调用：/thinking-tools:dialectic this microservice split improves maintainability。
适用场景：架构决策、缺陷分析、性能论断、重构安全性、代码审查、审查变更（如 review the changes in server.go）。
关键原则：消除确认偏误、基于证据、必须验证、结论以真相为目标而非争胜。
限制：资料未提供安装方式、收费、平台支持或具体实现细节。