用途：按一个代码质量标准或主题，系统审查仓库中所有评测，适合周期性质量检查与跨评测一致性改进。
主要能力：为指定主题创建 agent_artefacts/code_quality/<topic_id>/ 目录，生成 README.md（主题说明、要求、检测策略、命令、正反例、审查日期）、results.json（每个评测一条记录，含状态与问题详情）和 SUMMARY.md（发现概览、统计、受影响评测、修复建议、影响分析）。问题需包含文件与行号、描述、修复建议和问题类型；issue_location 使用相对仓库根目录的正斜杠路径。
使用方式：先确定主题（来自 CONTRIBUTING.md 或 BEST_PRACTICES.md，或自拟文件安全格式的 topic_id）。重跑时读取已有 results.json，保留仍存在问题的 fix_status，删除已修复条目，新增新发现问题。用 uv run python tools/run_autolint.py --all-evals --check 扫描全部评测，解析输出识别结构性问题；超出 autolint 范围的主题检查可编写针对性 grep/AST 脚本并保存在主题目录。最后按评测名组织发现，写入文档与结果，并告知用户完成位置。
职责边界：本技能拥有 results.json 的完全控制权，可增删改问题并更新评测状态；code-quality-fix-all 只能增改 fix_status，不能删除条目。
限制：自动化检测可能产生误报，需抽样阅读实际文件验证，并记录已知局限；资料未提供具体支持的语言、平台或收费信息。