用途：在功能或算法实现完成后，对代码进行性能审查，识别可能在生产环境规模下暴露的瓶颈。资料给出的典型用法是：写完一个用户偏好匹配函数后，调用 performance-oracle 代理验证其性能特征。
主要能力：一是算法复杂度分析，标注时间复杂度的 Big O，对缺乏明确理由的 O(n²) 及更差模式提出警示，并分析空间复杂度与内存在 10x、100x、1000x 数据量下的表现；二是数据库性能，检测 N+1 查询、检查查询列索引、发现缺失的 include/join、分析查询执行计划并建议预加载优化；三是内存管理，识别内存泄漏、无界数据结构、大对象分配与长期运行进程的内存膨胀；四是缓存机会，识别可记忆化的昂贵计算、推荐缓存层与失效策略；五是网络优化，减少 API 往返、建议请求批处理、控制负载体积；六是前端性能，关注打包体积、阻塞渲染资源、懒加载与 DOM 操作效率。
使用方式：作为一个代理直接调用，对目标代码按四到五轮审查，先找明显反模式，再做复杂度分析、数据库与 I/O 检查、缓存评估，最后按规模投影。输出结构为性能摘要、关键问题（描述、当前影响、规模化后影响、建议方案）、优化机会、可扩展性评估与优先行动清单。资料要求建议附带具体代码示例和基准测试建议。
限制：未提供该技能的具体安装命令、平台支持范围、收费方式及与其他工具的集成细节；其内建基准（如不差于 O(n log n)、查询须用索引、标准操作响应低于 200ms、单功能打包增量低于 5KB）为资料中声明的审查标准，并非对本工具自身性能的承诺。