用途：把已有的计划（来自 /ce:plan）深化为更扎实、接近可落地的版本。它不改代码，只为计划补充研究结论与实现细节。
主要能力：解析计划结构（概述、方案、架构、实施步骤、验收标准及涉及的技术栈与领域），为每个章节并行发起研究智能体，查找行业惯例、性能优化、UI/UX 改进（如适用）、质量与边界情况、真实实现示例；调用 Context7 MCP 查框架文档，用 WebSearch 检索近期最佳实践。
使用方式：给出计划路径（如 docs/plans/2026-01-15-feat-my-feature-plan.md）；路径为空时先执行 ls -la docs/plans/ 再从用户获取。它会发现项目、用户全局及各插件中的 skills 与 agents，读取 SKILL.md 与 agent 描述，为每个匹配项并行启动子智能体应用其能力。学习记录位置为 docs/solutions/，备选 .claude/docs 与 ~/.claude/docs，按 frontmatter 的 tags、category、module、symptom 过滤后并行处理。随后按章节研究、汇总去重并排序、标记冲突，按原章节保留原文并追加研究洞察、性能考量、实现细节、边界情况与参考链接，最后在计划顶部加入 Enhancement Summary 并写回文件，可加 -deepened 后缀。完成后用 AskUserQuestion 提供查看 diff、启动 /ce:work、继续深化或回退选项。
适用场景：需要把初步方案细化到可实施粒度时。限制：资料未提供其具体安装方式、收费模式与运行环境要求；文档同时声明 NEVER CODE，仅做研究与增强。