用途：为任意技术或框架调研并综合外部最佳实践、文档与示例，输出可执行的行业标准建议。
主要能力：按固定流程调研。第一阶段先检查本地技能库，用平台的 glob/文件搜索查找 .claude/skills、.codex/skills、.agents/skills 下的 SKILL.md（含项目与用户目录），Codex 环境可从当前目录向上至仓库根发现 .agents/skills，并可用 AGENTS.md 作为索引；读取相关技能后提取实践、代码模式与 Do/Don't。若技能覆盖不足，进入 1.5 阶段：对任何外部 API、OAuth、SDK 或第三方服务做强制废弃检查，搜索“[API 名] deprecated [当前年份] sunset shutdown”与破坏性变更，避免推荐已停用接口。第二阶段才做在线调研，可用 Context7 MCP 获取官方文档，并搜索近期指南、开源项目与风格规范。第三阶段综合：按技能、官方文档、社区共识的优先级评估信息，标注来源与权威级别，按 Must Have/Recommended/Optional 分类，给出示例与理由，冲突观点需说明取舍。
使用方式：作为技能被调用，按上述阶段顺序执行；仓库探索优先用原生文件搜索、内容搜索与读取工具，仅在无原生等价物时用 shell，且一次一条命令。
适用场景：技术选型、框架规范制定、GitHub Issue 规范等最佳实践调研。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与平台支持细节；效果取决于可访问的技能库与外部资料。