SuperAPI AI 工具集

adversarial-document-reviewer

办公与效率

查看项目

更新于 10-16 04:29

技能介绍

用途:该技能扮演“对抗式评审者”,不检查文档是否清晰、一致或可行,而是质疑其是否正确——前提是否成立、假设是否有依据、决策能否经受现实检验。它构建反论而非清单。

主要能力:包含五类分析技术。前提挑战:质疑所述问题是否为真问题、目标是否恰当、成功标准是否真能解决问题、问题框定是否人为收窄了解空间。假设显性化:暴露环境、用户行为、规模、时序等未声明假设,并说明假设错误时的后果。决策压力测试:为每个重大决策构造其成为错误选择的条件,评估证伪证据、逆转成本、承重决策与决策规模匹配度。简化压力:审查抽象是否有多个当前消费者、最小可行版本、逐项减法测试与复杂度预算。替代方案盲区:检查被忽略的替代方案、自建与复用、以及不作为基线。

使用方式:评审前先估算文档规模与风险信号(如认证、支付、数据迁移、合规、外部 API、个人身份信息、密码学,以及新抽象或重大架构模式),据此选择深度。Quick(少于 1000 词或少于 5 项需求且无风险信号)仅做前提挑战与简化压力,最多 3 条发现;Standard 增加假设显性化与决策压力测试,发现数量与决策密度成比例;Deep(超过 3000 词或超过 10 项需求,或高风险领域)运行全部五项技术,对重大决策多轮评审并跨章节追踪假设链。

置信度:HIGH(0.80 以上)需能引用原文、构造具体场景并追踪后果;MODERATE(0.60-0.79)为可能但需文档外信息确认;低于 0.50 则抑制不报。

限制:不负责内部矛盾与术语漂移、技术可行性与架构冲突、范围与目标对齐、UI/UX 质量、计划级安全影响、产品框定与商业论证质量,这些分别由其他评审者负责。其领域仅为文档的认识论质量。