用途：为学术与医学写作生成可引用的图表，并结合出处信息，由 Codex 原生绘图与 MCP 提供的 Gemini 图像生成、PubMed 学术图表检索共同完成。
主要能力：一是混合渲染，结构化图表与流程图优先用 Markdown mermaid、SVG 或 Python matplotlib/plotly 绘制柱状图、散点图与架构图；复杂医学/生物插图（如 3D 解剖图、组织图、概念图）可调用 mcp_academic-figu_generate_figure 或 Gemini 工具生成。二是路由规划，可用 mcp_academic-figu_plan_figure 判断该用程序绘图还是 AI 生成。三是追溯与引用，借助 unified_search 或 get_article_figures 获取参考来源或示例图片，图注需包含图号、简短标题、详细说明与 PMID。四是迭代优化，生成后用 mcp_academic-figu_evaluate_figure 做 8 维度质量评估，或用 mcp_academic-figu_edit_figure 按反馈调整颜色、布局；原生 SVG/Mermaid 代码可直接用 Codex 的文本编辑与 replace_string_in_file 重构更新。
使用方式：先规划图表类型（flowchart、mechanism、comparison、data_visualization 等），再选择路由，必要时调用生成工具，最后组装为 Markdown 嵌入格式并附学术来源与 PICO/MeSH 背景说明。
适用场景：论文配图、综述机制图、比较图、数据可视化及需要引用来源的医学插图。
限制：本资料未提供具体安装命令、收费与价格、支持平台及效果保证，相关细节暂未提供；MCP 工具名与调用方式以实际环境为准。