用途：把产品决策转化为可度量问题，围绕分群、留存、激活、漏斗、功能采用、流失与变现做行为分析，并连接访谈、客服或问卷等定性证据；也可审计既有查询、看板、分群或结论。
模式：问题框定、分群、留存/同期群、激活/漏斗、功能采用与路径、流失/变现、定性综合、审计。
用法：先声明产品决策、人群、行为、时间窗和可能触发的行动；检查 schema、事件分类、身份模型、账户/用户关系、套餐历史、账单退款、时区、留存策略；先审计数据质量。每个指标需定义分子、分母、资格、窗口与分析单元；趋势和留存优先用事件历史而非快照。分群要检查分布，并用分位数、聚类或有依据的业务阈值，测试边界敏感性。留存需从事件构建同期群-周期活动，区分经典、滚动与有界留存，不能用 last_active_at 推断历史留存。流失或下降需与自身历史或匹配基线比较。无访问权限时只产出可执行查询与预期结果结构，不得编造计数。需量化样本量、不确定性、缺失与替代解释，观察性关联不得表述为因果。
隐私：最小化字段，避免 SELECT * 和原始邮箱；尽量聚合或假名化；遵守同意、留存、删除与访问控制；不对个人标注敏感或污名化推断特征。
输出：已执行分析需含证据台账、指标定义、数据质量发现、带分母/不确定性的结果、局限与决策；查询计划需含 schema 映射、可执行查询、预期列、验证查询与解释规则，不得编造结果。均需包含合理分群/同期群、隐私说明、替代解释、建议行动及其检验方式。
限制：未提供具体安装命令、价格、平台支持或官方文档；执行查询需实际数据访问权限。