SuperAPI AI 工具集

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营销与增长

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更新于 10-16 05:53

技能介绍

用途:让真实网站在搜索与 AI 发现场景下更易被抓取、索引、理解、呈现、引用和分享。工作基于线上实际行为、仓库意图与搜索数据三类独立证据。

模式:审计(诊断线上与仓库问题,不改文件);实施(应用已批准修复并验证部署行为);内容机会(研究当前查询、竞品与受众问题);结构化数据(选择、实施并验证符合条件的标记);AI 发现(评估爬虫策略、可回答内容、实体清晰度与实验性辅助);维护(对比当前状态与既有证据,定义周期性检查)。可按站点类型路由:SaaS/文档、编辑类、电商、本地或国际化,不对不同类型站点使用等权通用评分。

工作流:确认规范生产主机、重要路由/模板、受众、转化动作、语言区域、站点类型与仓库访问权限;检查可用的 Search Console/Bing、分析、日志、既往审计与部署配置。抓取代表性线上 URL,检查渲染 HTML、源码、响应头、重定向、robots、站点地图/索引、canonical、hreflang、元数据、结构化数据、内链、状态行为与渲染依赖。对比线上行为与仓库意图,分别标注线上实际、源码意图、搜索平台数据与建议。清点可索引路由类别并分配搜索任务,诊断重复、软 404、薄弱/孤立页面、分面/分页状态、误设 noindex、canonical 冲突、重定向链与站点地图覆盖。按对抓取、索引、呈现、理解、体验与业务价值的可能影响排定阻碍项,而非按字符数或清单总数。需要内容或引用证据时,研究当前结果格式、品牌/品类查询、竞品与来源生态;排名与摘要具有时效性。围绕真实问题与可辩护主张改进内容,保留自然结构,不强行添加问答标题、FAQ、字数或任意间隔的统计。仅当结构化数据与可见内容、适用 schema 及当前搜索功能政策一致时添加,语法与资格分别验证。AI 搜索实践按置信度区分:提供商记录的爬虫控制、标准可访问内容、llms.txt 等实验性约定,以及无支持推测;不承诺排名或引用。重新抓取部署结果,运行相关验证器与性能检查,对比路由样本,报告剩余阻碍与维护需求。

条件引用:技术 SEO 用于路由采样、诊断、实施模式与验证;AI 搜索工作流仅用于答案引擎、引用、爬虫策略或实体/内容工作;AI 搜索参考仅用于条件性 schema、爬虫、llms.txt 与推广模式。本文件控制优先级、安全、输出与验证。

输出契约:返回与模式相关的部分,包括范围与证据来源、按优先级排列的发现(受影响 URL/模板、严重度、置信度、修复)、线上与仓库差异、路由级元数据/schema/索引矩阵、已实施变更及文件路径、基于当前证据的内容机会、验证器与部署验证结果、未解决阻碍与维护节奏。

验证:采样代表性模板与边缘状态,而非仅首页;区分线上响应、渲染内容与仓库意图;索引声明在有搜索平台证据时使用,否则标注限定;schema 与可见内容匹配并通过相关验证;重定向、canonical、robots、站点地图、hreflang、状态码与渲染一致;性能声明区分实验室与现场数据;AI 搜索建议说明证据置信度,不把实验性约定当作保证。