用途：把 AI 功能当作完整产品路径来构建，而不是孤立的模型调用。适用于设计、实现或审计生产环境 AI 功能。
工作流：先定义用户任务、输入、期望输出、质量标准、可接受延迟、失败成本、隐私约束，以及哪些确定性工作应保留为普通软件；再检查框架/运行时、AI SDK 及版本、供应商、认证、存储、速率限制、计费、分析、部署限制、现有提示与评估夹具。选择最合适的交互方式：请求/响应、流式生成、后台任务、检索、受限工具调用或智能体循环。定义带类型的服务器契约，校验输入，在模型工作前授权，限制上下文/输出/工具步骤，服务端保存供应商密钥，用可替换适配器隔离供应商代码。
UI 状态：按所选交互建模初始、编辑、已提交/排队、连接中、流式或进度、工具批准/活动、部分结果、取消、重试、拒绝、限流、错误、完成等状态。
可靠性：设计超时、重试策略、去重提交键、持久化、断连行为、部分结果、供应商回退与取消。模型选择的工具与参数视为不可信；每个有后果的操作，服务端工具处理器都必须在执行时重新授权当前操作者与租户，校验资源当前状态与策略约束，必要时要求显式批准，并在外部变更处立即应用幂等。并发的可变成本应按预留与结算流程处理用量计费，不能依赖先检查后扣减。
信任控制：数据最小化、提示注入边界、来源、不确定性、审核/拒绝行为、租户隔离、工具操作审计日志。用代表性及对抗性任务建立评估集，在换模型或提示前测量正确性、格式遵循、拒绝行为、延迟与成本。埋点记录供应商/模型、路由、延迟、用量单位、缓存状态、重试、错误、用户反馈与任务结果，默认不记录敏感提示或输出。
条件指导：仅在用 Vercel AI SDK 实现流式聊天或生成时阅读流式实现，使用 API 示例前先检测已安装主版本。仓库级盘点与单位经济可用 ai-cost-audit 技能，但需获取当前一手价格，不可直接复制内嵌价格表。
验证：测试正常路径及畸形输入/输出、首 token 慢、流中失败、取消、断连、超时、限流、重复提交、供应商失败、并发重复请求；对工具操作测试提示注入参数、跨租户资源 ID、提案与执行间状态变化、重复批准、供应商重试、策略限制违规，并验证并发下的执行时授权与用量结算。在目标运行时运行评估集及仓库 lint/type/test/build 命令。
输出：报告所选交互及原因、服务器/UI 改动路径、状态覆盖、安全与权限边界、评估结果、延迟/成本观察、用量结算行为、验证证据，以及剩余供应商或生产配置事项。
限制：具体供应商、定价、平台支持等资料未提供。