用途：ai-cost-audit 是一项 AI 成本审计技能，基于可观测的实际用量与官方最新价格构建成本模型，帮助核对账单、评估单位经济性并寻找节省空间。适用场景包括 AI 成本、毛利、定价、模型选择与节省审查。
主要能力：提供多种审计模式，可按需选择最狭窄的一种：Inventory 盘点模型与媒体调用、路由、重试和归属；Economics 计算每操作、每用户、每套餐、每月的成本；Simulation 比较定价、用量、模型、缓存、批处理或滥用等情景；Optimization 在衡量质量与运营风险后对变更排序；Reconciliation 解释自下而上估算与供应商账单之间的差异；Verification 确认已完成变更在质量与延迟未出现不可接受回退的前提下降低了支出。仅当用户要求完整审计或依赖必要时才组合模式。
使用方式：先检查仓库、现有遥测、账单导出、定价配置和历史分析，再提问。明确审计边界：环境、日期范围、供应商、功能、币种、税费、信用额度以及是否包含非模型基础设施。盘点直接与间接调用，包括生成、推理、嵌入、重排、工具、图像/音频/视频、审核、重试、回退、智能体、队列、评估和批处理。优先采用供应商计量令牌或媒体单位，区分实测值、代码推导估算、通用估算与假设，并在可用时使用 p50、p95 与最坏情况。定价影响结论时只从官方来源获取当前价格，记录 URL、检索日期、区域/层级/币种及缓存输入、推理令牌、批处理、存储、最低消费等特殊条款；不依赖内置价格表或记忆。对每条成本路径建模，涵盖失败调用、重试放大、工具循环、缓存写入/读取、存储、出网、网关费、支付费、免费额度及可分摊固定成本。将模型总计与账单或计费面板对账，量化无法解释的差异而非强行一致。运行正常、高用量、滥用与敏感性情景，不套用通用毛利或流量阈值。建议按预计节省范围、证据置信度、质量风险、延迟影响、工程投入、可逆性与衡量计划排序。更改模型、提示词、路由或输出限制前，要求评估与金丝雀验证，之后核验支出、质量、延迟、错误率与用户结果。
限制与安全规则：绝不虚构用量、转化、收入、账单、缓存命中或质量输入；不得暴露环境文件或账单导出中的机密；不得仅凭任务标签推荐更便宜的模型，需要代表性评估数据；预测须标注为预测并给出带单位的公式；价格与模型可用性具有时效性。输出仅包含所选模式支持的章节，每项时效性价格须附官方来源与检索日期。