SuperAPI AI 工具集

dispatching-parallel-agents

智能体与模型

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更新于 10-16 07:16

技能介绍

用途:当面对多个互不相关的失败或问题时,把每个独立问题域交给一个专用智能体并行处理,避免顺序排查浪费时间。核心原则是每个独立问题域分派一个智能体,让它们并发工作。

适用条件:3 个以上测试文件因不同根因失败;多个子系统独立损坏;每个问题无需其他问题的上下文即可理解;各调查之间无共享状态。不适用:失败彼此相关(修一个可能连带修好其他)、需要理解完整系统状态、智能体之间会互相干扰。

主要能力与用法:先按“什么坏了”划分独立域,例如文件 A 测试工具审批流程、文件 B 测试批处理完成行为、文件 C 测试中止功能。为每个智能体构造聚焦任务,包含具体范围(一个测试文件或子系统)、明确目标(让这些测试通过)、约束(不要改动其他代码)、期望输出(发现与修复的摘要)。在 Claude Code 等 AI 环境中并行分派,例如 Task("Fix agent-tool-abort.test.ts failures")、Task("Fix batch-completion-behavior.test.ts failures")、Task("Fix tool-approval-race-conditions.test.ts failures"),三者并发运行。智能体返回后,阅读各自摘要、核对修复是否冲突、运行完整测试套件并整合改动。

提示词要点:聚焦单一问题域、自包含(提供理解问题所需的全部上下文)、明确输出要求。常见错误包括范围过宽(如“修复所有测试”)、缺少上下文、没有约束、输出要求含糊。

限制:资料未提供安装命令、收费、价格、平台支持范围等具体信息;该技能依赖支持并行子智能体的运行环境,且需人工复核与整合结果,智能体可能产生系统性错误。