用途：为智能体编写其会消费的文档，包括 skill、AGENTS.md / CLAUDE.md，以及通过指针触达的文档。打包形式不同，但写作方法一致：让每次运行过程可预测，而非产出相同结果。若写的是 skill，需阅读 SKILL-MECHANICS.md 了解 frontmatter、调用方式与路由技能。
主要能力：
- 上下文指针：指针措辞而非目标决定智能体何时、多可靠地触达材料。指针需说明材料是什么，并列出应触发触达的分支；每个分支一个触发词，前置关键词，删去正文已承载的身份信息。
- 两种负载：上下文负载是常驻上下文材料的成本；认知负载是人的成本，人是索引。仅靠指针触达的材料可避开上下文负载，代价是指针自身那一行。
- 信息层级：文件内步骤、文件内参考、披露式参考（经指针推入独立文件）。渐进式披露是把材料下移以保护顶层可读性；分支是最清晰的披露判据。同处一地把概念的定义、规则与注意事项放在同一标题下。
- 步骤与完成标准：每步以完成标准收尾，需清晰（能否区分完成与未完成）且有要求强度（如“每个修改过的模型都已交代”）。最强标准既可核查又穷尽。
- 拆分时机：按序列拆分，避免后续步骤诱使智能体赶工当前步骤；按调用拆分见 SKILL-MECHANICS.md。
- 引导词：用预训练中已有的紧凑概念作为词元反复出现，锚定行为；优先用已有词，自造词需额外定义成本。避免用否定式引导，应正面陈述目标行为。
- 剪枝：每个含义单一事实来源；环境本身也是事实来源，文档复述环境即缓存，仅在查找昂贵时才值得。逐句排查无效指令，无效则整句删除。
使用方式：作为写作参考，在创建或编辑上述文档时对照使用。
适用场景：编写 skill、AGENTS.md、CLAUDE.md 及被指针引用的文档。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持、收费或价格信息。