用途：扫描代码库，发现架构摩擦点并提出“深化”机会，即把浅模块重构为深模块，目标是提升可测试性与 AI 可导航性。
主要能力：先确定扫描范围（优先近期变更的热点区域），阅读 GLOSSARY.md 领域词汇与 docs/adr/ 中的 ADR；再派子代理有机探索代码库，关注概念理解需在多个小模块间跳转、接口复杂度接近实现、纯函数仅为测试而抽取、模块跨接缝泄漏、难以测试等摩擦点，并用删除测试判断模块是否浅。候选方案默认以 Markdown 呈现，用户要求或需要前后对比可视化时生成自包含 HTML 报告，写入系统临时目录（$TMPDIR，回退 /tmp 或 %TEMP%），文件名形如 architecture-review-<timestamp>.html，并用 xdg-open、open 或 start 打开。每个候选包含涉及文件、问题、解决方案、收益、前后对比与推荐强度（Strong、Worth exploring、Speculative），最后给出首选建议。
使用方式：用户指定方向则直接采用，否则用 git log --oneline 回溯提交历史找热点。呈现候选后询问用户想探索哪一个，选定后调用 grilling 技能走决策树，并调用 domain-modeling 同步领域模型（更新 GLOSSARY.md、必要时提议 ADR）。
限制：此阶段不提出具体接口；与 ADR 冲突时仅在摩擦足够真实时标注；HTML 报告依赖 Tailwind 与 Mermaid CDN，离线或被拦截时需内联 CSS 并手绘 SVG。具体安装与调用细节资料未提供。