dogfood 是一个面向 Web 应用的探索性质量保证（QA）测试技能，借助浏览器工具集系统地导航应用、与界面元素交互、记录问题证据，并产出结构化的缺陷报告。
使用前提：需要具备浏览器工具集（browser_navigate、browser_snapshot、browser_click、browser_type、browser_vision、browser_console、browser_scroll、browser_back、browser_press），并由用户提供目标 URL 与测试范围。可选提供输出目录，默认 ./dogfood-output。
工作流程分为五个阶段：
- 规划：创建输出目录结构（screenshots/ 与 report.md），确定测试范围，规划待测页面与功能，如首页、导航链接、关键用户流程、表单与交互元素、边界情况（空状态、错误页、404）。
- 探索：对每个页面依次执行 browser_navigate、browser_snapshot，并用 browser_console(clear=true) 检查 JS 错误；用 browser_vision(annotate=true) 进行可视化评估，标注可交互元素（[N] 对应 ref @eN）；随后系统测试按钮、链接、表单、键盘导航、滚动与表单校验，每次交互后检查控制台与视觉变化。
- 取证：对每个问题截图（browser_vision），记录 URL、复现步骤、预期与实际行为、控制台错误、截图路径，并按严重程度（Critical/High/Medium/Low）和类别（Functional/Visual/Accessibility/Console/UX/Content）分类。
- 归类：审查问题、去重、确定最终严重程度与类别，按严重程度排序并统计数量。
- 报告：按模板生成报告，包含执行摘要、逐问题详情（编号、标题、严重程度、类别、URL、描述、复现步骤、预期与实际、截图引用 MEDIA:<screenshot_path>、控制台错误）、问题汇总表与测试说明，保存至 {output_dir}/report.md。
限制与说明：技能依赖浏览器工具集与用户提供的目标 URL、测试范围；文档中未提供收费、价格、平台或效果保证等信息；实际支持的浏览器类型与运行环境暂未提供。