用途：在仓库已积累多次完成的 recursive-mode 运行后，将跨运行的学习提炼为持久的仓库本地指导，并存放在 /.recursive/memory/ 中，供后续运行加载。整体工作流仍以 /.recursive/RECURSIVE.md 为准，本技能只负责训练、加载与记忆纪律层。
主要能力与规则：仅限仓库本地，训练数据与提取的记忆都留在当前仓库内；不做参数更新，学习只通过 /.recursive/memory/ 中的文件实现；该目录是唯一权威存储，指针文件由 bootstrap 管理、非权威；/.recursive/run/<run-id>/ 下所有 markdown 都属可训练输入，而非仅 00-08；仅按子系统分组运行，任务类型由提取器按学习项分配；当同时存在成功与失败样本时使用对比式提取，高质量仓库可回退为仅成功者提取；每个提取项必须基于已完成的运行证据；训练脚本不负责 AGENTS.md，桥接文件由 bootstrap 更新。
使用方式：完整训练执行 python .recursive/scripts/recursive-training-grpo.py --repo-root .；指定运行后增量训练加 --incremental --run-id <run-id>；Phase 8 之后可用 recursive-training-phase8-trigger.py（可加 --auto）；只读启动指导用 recursive-training-sync.py；新运行前加载记忆用 recursive-training-loader.py 并传入 --query 与 --files。触发词包括 train、training、extract memories、learn from runs、incremental training、sync memories、/recursive-training。默认少于 2 次完成运行会说明跳过提取的原因；未指定范围默认完整训练。
限制：提取器未配置时脚本以退出码 2 表示不可用，不能声称成功；加载器输出仅为参考上下文，权威记录仍在记忆平面；操作前需确认仓库已有 recursive-mode 脚手架且 /.recursive/run/ 下存在已完成运行。