用途：为应用接入基于 OpenTelemetry 的追踪与可观测性，依托 TrueFoundry 追踪平台（由 Traceloop SDK 提供支持），捕获 LLM 调用、工作流和自定义 span。
主要能力：创建追踪项目与应用；安装 Python 的 traceloop-sdk 或 TypeScript 的 @traceloop/node-server-sdk；检测项目类型与所用 LLM 库（如 openai、anthropic、langchain 等）；在入口文件顶部初始化 Traceloop；可为多步骤应用添加 workflow、task、agent、tool 装饰器；可为高流量生产环境配置采样（如 10% TraceIdRatioBased）；提供完整的 Tracing API 参考与错误处理指引。
使用方式：先运行 status 技能确认 TFY_BASE_URL 和 TFY_API_KEY 有效。通过工具调用或直接 API（配合脚本 scripts/tfy-api.sh）列出或创建追踪项目，再创建应用。Python 执行 pip install traceloop-sdk 并写入依赖文件；TypeScript 执行 npm install @traceloop/node-server-sdk。在入口文件最顶部、任何 LLM 库导入之前调用 Traceloop.init()（Python）或 traceloop.initialize()（TypeScript），传入 app_name、api_endpoint（须以 /api/otel 结尾）、Authorization 与 X-TFY-TRACING-PROJECT-FQN 头。
适用场景：需要在 TrueFoundry 上对 LLM 应用、RAG 流水线、代理等进行调用追踪与可观测性建设的场景。
限制：Traceloop.init() 必须在 LLM 库导入之前调用，否则自动插桩无效或追踪缺少 LLM 调用详情；api_endpoint 不能以斜杠结尾；X-TFY-TRACING-PROJECT-FQN 须与项目 FQN 完全一致。若追踪项目 API 返回 404，需改为通过 TrueFoundry UI 创建项目。401 需检查 API Key；无追踪时可用 disable_batch=True 临时排查；生产环境高流量建议配置采样。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。