用途：在 TrueFoundry 上创建、配置和部署工作流，用于数据处理与机器学习训练流水线，例如 ETL、特征工程、模型训练、批量推理，以及用 cron 调度的周期性批处理任务。工作流基于开源编排平台 Flyte，用 Python 装饰器把任务组织成有向无环图（DAG）。
主要能力：@task 定义最小执行单元，每个任务运行在独立容器中，可配置镜像、Python 版本、pip 包和计算资源；@workflow 组合任务并定义执行顺序与数据流；支持 cron 调度（UTC 时区）、容器任务、map/条件/Spark 等高级模式（详见其 references）。
使用方式：先确认 TFY_BASE_URL、TFY_API_KEY 与 TFY_WORKSPACE_FQN（工作区不可自动选择），安装 pip install "truefoundry[workflow]"，并执行 tfy login --host "$TFY_BASE_URL"。定义工作流必须使用 Python SDK，部署可用 tfy deploy workflow --name my-ml-pipeline --file workflow.py --workspace_fqn "$TFY_WORKSPACE_FQN"，或用 tfy apply 配合 YAML 清单，CLI 不可用时回退 REST API。部署后需手动触发，仪表盘会显示黄色提示条。
限制：需要 Python 3.9+；目标集群须安装 Flyte 数据平面（控制平面随 TrueFoundry 提供），否则需联系平台管理员；工作流函数只能包含任务调用与控制流，业务逻辑必须放在 @task 中；每个任务的 pip_packages 必须包含 truefoundry[workflow]；cron 固定 UTC；容器镜像应固定版本而非 :latest。运行状态包括 QUEUED、RUNNING、SUCCEEDED、FAILED、TIMED_OUT、ABORTED。