用途：浏览 TrueFoundry 的 ML 仓库和模型注册表，列出 ML 仓库、查看仓库详情、列出仓库内的模型与制品，并获取可供其它技能（prompts、llm-deploy）使用的 FQN。
主要能力：列出全部 ML 仓库并输出 Name/ID/FQN 表格；按 ID 获取仓库详情；按 ml_repo_id、name 或 fqn 过滤列出模型，展示名称、ID、FQN 与版本数。
使用方式：先运行 status 技能验证 TFY_BASE_URL 和 TFY_API_KEY 是否设置且有效。可直接调用工具：tfy_ml_repos_list()、tfy_ml_repos_get(id="REPO_ID")、tfy_models_list(ml_repo_id="REPO_ID")。也可走直接 API，需将 TFY_API_SH 设为该技能 scripts/tfy-api.sh 的完整路径，例如 TFY_API_SH=~/.claude/skills/truefoundry-ml-repos/scripts/tfy-api.sh，然后执行 $TFY_API_SH GET /api/ml/v1/ml-repos；获取仓库详情用 $TFY_API_SH GET /api/ml/v1/ml-repos/REPO_ID；列出模型用 $TFY_API_SH GET "/api/ml/v1/models?ml_repo_id=REPO_ID"，也可按 name 或 fqn 查询，如 $TFY_API_SH GET "/api/ml/v1/models?fqn=model:my-models:my-model"。
适用场景：需要了解已有 ML 仓库与模型清单；为创建提示词准备 ML 仓库 FQN；查看微调输出保存到的 ML 仓库；从注册表选取模型交给 llm-deploy 部署。
限制与错误处理：仓库 ID 不存在时需先列出仓库找到正确 ID；仓库无模型时提示尚无模型，模型需经 SDK 记录制品或微调后出现；权限不足时检查 API key 权限；结果为空表示没有 ML 仓库，可通过 TrueFoundry UI 或 SDK 创建，示例：import truefoundry as tfy; client = tfy.TrueFoundryClient(); client.create_ml_repo(name="my-repo")。更多接口见 references/api-endpoints.md，歧义意图可使用 references/intent-clarification.md 的澄清模板。