用途：为任意 LLM 创建结构良好、面向具体模型的系统提示词（system prompt），可跨模型或针对某个目标模型定制。
主要能力：以五步流程引导工作。第一步访谈，收集目标模型、使用场景、人设、受众、输入类型、输出格式、语气、限制、工具能力与示例，并追问相邻场景；第二步分析复杂度（简单 50-200 词、中等 200-800 词、复杂 800-2000+ 词）并确定所需区块；第三步按分层架构组织，复杂提示词优先用 XML 标签，简单提示词可用 Markdown 标题；第四步套用 12 条原则，涵盖结构、内容、校准与智能体等方向；第五步按清单审查优化。
使用方式：按用途选择所需区块，如角色、上下文、指令、输出格式、示例、工具、护栏；多场景系统可加入命名 playbook。交付时以代码块给出提示词，并附架构说明、模型相关说明与 3-5 条测试提示。
适用场景：聊天机器人、智能体、内容生成、数据提取、代码助手等系统提示词编写。
限制：资料未提供安装命令、价格或平台信息；效果与具体版本行为以官方指南为准。