用途：提升 /auto-prompt 智能体生成提示词的多样性，使同一任务在不同模型、任务类型和难度下产出结构与表达明显不同的提示词。
主要能力：提出四层提示词架构（Role、Context、Task、Output Format），并按难度分级应用：难度 1-2 只用 Role+Task，3-5 用四层加 Markdown 分节，6-7 用完整 XML 模板加 2-3 个模型专用 XML 块。提供模型性格映射：GPT 偏结果导向、精简，强调成功标准与停止规则；Claude 偏显式、理由与上下文；Gemini 偏结构、约束优先；Perplexity 偏研究、工作流与来源。另含差异化校验指标与常见反模式清单，如各模型结构雷同、Gemini 约束位置错误、Perplexity 缺少检索与来源要求、Claude 缺少上下文、GPT 缺少成功标准等。
使用方式：作为参考指南配合 /auto-prompt 使用；详细决策矩阵、进阶模式、职业适配与集成说明见 references/techniques.md，完整前后对比例子见 references/examples.md。
适用场景：需要为不同模型或不同任务类型（编码、写作、分析、数据处理）生成差异化提示词时。
限制：资料未提供安装命令、收费与平台信息；文中模型版本与默认标注为资料所述，具体以实际环境为准。