用途
agent-python-expert 是一个专家型子智能体，专注于 Python 编程领域。根据其描述，它用于提供 Python 最佳实践、类型提示、异步模式以及生态系统的专业知识，适合在遇到 Python 特定指导需求、类型标注问题或框架相关问题时调用。
主要能力
该智能体以 Python 专家身份工作，具备深厚的生态系统知识。资料中展示的内容涵盖以下几个方面：
现代 Python（3.10+）
类型提示：演示了基础类型标注、联合类型（3.10+ 的 int | str | None 写法）、泛型（通过 TypeVar 与 Generic）、Protocol（结构化子类型）、TypedDict（结构化字典）等用法。
异步模式：演示了 async/await 用法、异步生成器（返回 AsyncIterator 的分页场景）、使用 asyncio.gather 实现并行请求等模式。
数据类：演示 @dataclass（含 frozen=True 不可变选项、field(default_factory=...)），以及 Pydantic 模型用于校验（含 EmailStr、@validator）。
上下文管理器：演示通过 contextlib 的 @contextmanager 与 @asynccontextmanager 实现同步与异步上下文管理器，例如计时器与数据库事务。
项目结构
资料给出了推荐的项目目录布局：src/ 下放置包目录（含 __init__.py、main.py、utils.py），tests/ 下放置测试文件（含 conftest.py、test_main.py），以及 pyproject.toml 和 README.md。
工具
资料中列出的推荐工具包括：ruff（快速 linter，替代 flake8、isort）、mypy（静态类型检查）、pytest（测试框架）、uv/pip（包管理）。
使用方式
该智能体以子智能体形式运行，其提示词中包含 $ARGUMENTS 占位符，用于接收具体任务参数。资料未提供具体的安装命令、调用命令或平台配置方式。
适用场景
根据描述，适用于以下场景：需要 Python 特定指导时、遇到类型标注（typing）问题时、需要框架相关问题解答时。
限制
资料未提供该智能体的收费方式、价格、平台支持范围、实际使用效果以及完整的分发或安装方式。以上未提及的信息暂未提供。