用途：Skill Update 依据 Anthropic 最佳实践生成或细化 Claude Code 技能，并对技能目录结构、文件行数和内容规范进行脚本化校验，适合需要维护高质量技能库的场景。
主要能力：硬性限制由 scripts/skill_linter.py 强制执行，包括 SKILL.md ≤ 150 行、reference/.md ≤ 200 行、reference/scenarios/.md ≤ 400 行、README.md ≤ 100 行；每个 SKILL.md 必须含 YAML 前文（name + description）；禁止在 ## Anti-Patterns 之外使用 DO NOT / MUST NOT / NEVER；不得含挑战特定标识符（机器名、实验 ID、实验 IP、保留 flag）；每个 Markdown 链接须指向存在的文件；每个引用文件须被至少一个其他文件链接。
使用方式：以工作流调用，示例命令保持原样： Workflow('skill-update', { output_dir: 'projects/<engagement>' }) Workflow('skill-update', { learnings: [{ text, technique_type }] }) Workflow('skill-update', { mode: 'audit' }) 可加 dryRun: true 查看写入计划而不写入。仅限父编排器调用。阶段为 Intake → Harvest → Judge → Route → Write → Sweep → Verify。提升/拒绝/写入决策由 .claude/workflows/lib/wf-helpers.mjs 中的纯 JS 函数（promotionGate、capBudget、writeGate、lintDelta、skillUpdateGate）决定。四门提升测试要求：可泛化、有实质改进、技能库中未收录、足迹最小。输出为 Updated. / Skipped.（含未通过的门）/ No changes. 三桶。
适用场景：为 Claude Code 创建或更新技能；从已完成任务中采集可复用经验并判定是否提升；审计技能库结构。
限制：必填的官方文本暂未提供；仅限父编排器调用；行数上限和反模式规则由脚本强制，不符合则被标记；不得写入辅助文件（CHANGELOG.md / SUMMARY.md / VERIFICATION.md）等反模式文件。