用途：该技能适用于新建含公式与格式的工作簿、读取分析表格数据（筛选、聚合、透视、计算指标）、在不破坏公式与引用的前提下修改现有工作簿，以及用图表和合理格式做数据可视化。系统与用户指令始终优先。
主要能力：用 openpyxl 创建/编辑 .xlsx 并保留格式，用 pandas 做分析与 CSV/TSV 处理并可回写为 .xlsx 或 .csv；图表优先用 openpyxl.chart 生成原生 Excel 图表；衍生值应使用公式而非硬编码，公式保持简单可读，避免 INDIRECT、OFFSET 等易失函数，优先引用单元格而非魔法数字，并校验 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME? 等错误。注意 openpyxl 不计算公式，公式保留原样由 Excel/Sheets 计算。
使用方式：确认文件类型与目标后，按需安装依赖，优先用 uv：uv pip install openpyxl pandas；无 uv 时用 python3 -m pip install openpyxl pandas；图表较多时可装 matplotlib。若安装了 LibreOffice 与 Poppler，可渲染检查版式：soffice --headless --convert-to pdf --outdir $OUTDIR $INPUT_XLSX，随后 pdftoppm -png $OUTDIR/$BASENAME.pdf $OUTDIR/$BASENAME；缺少渲染工具时请用户本地检查版式。中间文件放 tmp/spreadsheets/ 并在完成后删除，最终产物写入 output/spreadsheet/，文件名保持稳定且具描述性。
规范与限制：数据来源需在表内用纯文本 URL 引用，财务模型输入来源写入单元格批注，网络表格数据加 Source 列。修改已有表格前尽量先渲染检查，完整保留原有格式，新填单元格沿用原样式。新建表格需合理使用数字/日期格式，表头与数据区分，列宽可读，避免满格边框。颜色约定：蓝=用户输入，黑=公式/衍生值，绿=链接/导入值，灰=静态常量，橙=复核/警示，浅红=错误/标记，紫=控制/逻辑，青=可视化锚点。财务格式：零显示为“-”，负数红色加括号，表头注明单位，原始输入须在批注中注明来源。投行式模型（LBO、DCF、三表、估值）总量应直接汇总上方区域，隐藏网格线，总量上方加横向边框，节标题用深色填充白字的合并单元格，数值列右对齐、行标签左对齐，子指标缩进。环境无必需环境变量。