用途：根据用户提供的数据生成论文质量的 matplotlib 图，方法是选取预设风格模板并填入用户数据。所有输出均为 dpi=300 的 PNG。
主要能力（可用样式）：bar_paired_delta（柱状图，scripts/bar_memevolve.py，Baseline vs method 配对对比 + 增益箭头）；bar_grouped_hatch（柱状图，scripts/bar_spice.py，多方法消融，主方法斜线填充，柱顶数值）；line_confidence_band（折线图，scripts/line_selfdistill.py，带置信区间的训练曲线）；line_training_curve（折线图，scripts/line_aime.py，垂直断点线 + 水平参考线）；line_loss_with_inset（折线图，scripts/line_loss_inset.py，L 形 spine + 局部放大 inset）；scatter_tsne_cluster（散点图，scripts/scatter_tsne.py，t-SNE 聚类 + 注释框）；scatter_broken_axis（散点图，scripts/scatter_break.py，折断 X 轴，多 marker 系列）；radar_dual_series（雷达图，scripts/radar_dora.py，双方法多维对比，正八边形网格）。
使用方式：1. 确认用户的图类型和数据；2. 选择对应 style（不确定时询问用户或根据数据形状推断）；3. 读取对应 references/<style_name>.md 获取精确参数；4. 复制对应 scripts/<script>.py，替换数据区（脚本顶部有清晰注释标注数据区）；5. 运行：python3 scripts/<script>.py；6. 检查输出，必要时微调颜色/标签/字号。
数据替换提示：每个 repro 脚本的数据区在文件顶部，通常是 np.array(...) 或字典。替换规则：保持数组维度和类型不变；若类别数变化（如从 4 组改为 6 组），同步调整颜色列表和宽度计算；x 轴标签、图例标签直接修改对应字符串列表。
精确样式参数：生成前读取 references/ 中对应文件以获取精确的 rcParams、颜色、字号、spine 设置和刻度方向：柱状图 references/bar_paired_delta.md、references/bar_grouped_hatch.md；折线图 references/line_confidence_band.md、references/line_training_curve.md、references/line_loss_with_inset.md；散点图 references/scatter_tsne_cluster.md、references/scatter_broken_axis.md；雷达图 references/radar_dual_series.md。
限制：资料未提供运行环境依赖、安装方式、收费与支持的平台信息。