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数据与分析

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更新于 10-16 10:01

技能介绍

用途

该技能用于评估美股(及日股)市场是否存在泡沫风险,适用于用户询问“市场是否处于泡沫中”、寻求获利了结/新入场/做空时机建议、报告社会现象(非投资者入场、媒体过热、IPO 泛滥),或讨论“这次不一样”等叙事主流化的情况。

评估流程(严格顺序)

阶段一:强制量化数据收集

评估前必须收集以下数据:

  • 市场结构数据(最高优先级):Put/Call Ratio(CBOE Equity P/C)、VIX(当前值 + 过去 3 个月百分位)、波动率指标(21 日已实现波动率、VIX 历史位置)。
  • 杠杆与头寸数据:FINRA 保证金债务余额(最新月份 + 同比变化)、市场广度(标普 500 中高于 50 日均线的股票百分比)。
  • IPO 与新发行数据:IPO 数量与首日表现(季度数量 + 首日回报中位数)。

阶段二:量化评分(0-12 分)

基于收集的数据机械评分,共 6 个指标:

  1. Put/Call Ratio:<0.70 得 2 分,0.70-0.85 得 1 分,>0.85 得 0 分。
  2. 波动率抑制 + 新高:VIX<12 且主要指数距 52 周高点 5% 以内得 2 分;VIX 12-15 且接近高点得 1 分;VIX>15 或距高点超 10% 得 0 分。
  3. 杠杆(保证金债务):同比 +20% 以上且创历史新高得 2 分;同比 +10-20% 得 1 分;同比 +10% 以下或负值得 0 分。
  4. IPO 市场过热:季度 IPO 数量 > 5 年均值 2 倍且首日回报中位数 +20% 以上得 2 分;> 1.5 倍得 1 分;正常水平得 0 分。
  5. 广度异常(窄幅领导):创新高且低于 50 日均线股票 <45% 得 2 分;45-60% 得 1 分;>60% 得 0 分。
  6. 价格加速:过去 3 个月回报超过过去 10 年 95 百分位得 2 分;85-95 百分位得 1 分;低于 85 百分位得 0 分。

阶段三:定性调整(v2.1 修订,上限 +3 分)

设有确认偏误防范清单。调整项包括:

  • A. 社会渗透(0-1 分):需同时满足直接用户报告非投资者推荐、具体案例(姓名/日期/对话)、多个独立来源(至少 3 个)。
  • B. 媒体/搜索趋势(0-1 分):需同时满足 Google Trends 同比增长 5 倍以上(实测)及主流媒体报道确认(具体日期)。
  • C. 估值脱节(0-1 分):需同时满足市盈率 >25(若未在阶段二计入)、主流讨论明确忽略基本面、“这次不一样”在主流媒体有记录。

阶段四:最终判断(总分 0-15 分)

  • 0-4 分:正常(风险预算 100%)
  • 5-7 分:谨慎(风险预算 70-80%)
  • 8-9 分:风险升高(风险预算 50-70%,v2.1 新增)
  • 10-12 分:狂热(风险预算 40-50%)
  • 13-15 分:危急(风险预算 20-30%)

各阶段对应具体的投资建议,包括获利了结比例、ATR 止损倍数调整、新头寸规模限制及做空考量。做空需确认 7 项综合条件中的至少 3 项。

数据来源(必需)

美股:CBOE、Yahoo Finance(^VIX)、FINRA、Barchart、Renaissance Capital。日股:Barchart、Investing.com、JSF、MacroMicro、PwC。

输出格式

以评估报告形式呈现,包含总体评估、量化评分表格、定性调整(含确认偏误检查)、推荐行动及 v2.1 关键变更说明。

参考文档

  • references/implementation_guide.md(英文,首次使用推荐):分步评估流程、正反示例、自检质量标准。
  • references/bubble_framework.md(日文):理论框架、Minsky/Kindleberger 模型解释。
  • references/historical_cases.md(日文):历史泡沫案例分析(互联网泡沫、加密货币、疫情泡沫)。
  • references/quick_reference.md(日文/英文):每日检查清单、紧急三问评估、快速评分指南。

核心原则

  1. 数据优于印象:忽略无量化数据的“许多报道”或“专家谨慎”言论。
  2. 严格顺序:量化 → 定性。
  3. 主观指标上限:定性调整不超过 +3 分,不能推翻量化评估。
  4. “出租车司机”是象征性的:没有非投资者直接推荐,不轻易承认大众渗透。