用途：检测策略回测迭代循环是否停滞，并提出结构不同的策略架构方案。它作为 Edge 流水线（hint-extractor -> concept-synthesizer -> strategy-designer -> candidate-agent）的反馈环节，通过重新设计策略骨架而非调整参数来突破局部最优。
适用时机：回测分数在多次改进迭代后趋于平台期；策略出现过拟合迹象（样本内高、稳健性低）；交易成本抵消了策略的微薄优势；尾部风险或回撤超过可接受阈值；希望针对同一市场假设探索根本不同的策略架构。
前置条件：Python 3.9+、PyYAML、迭代历史 JSON（累积的 backtest-expert 评估）、源策略草稿 YAML（来自 edge-strategy-designer）。
输出：pivot_drafts/research_only/.yaml（兼容 strategy_draft 的 YAML 提案）、pivot_drafts/exportable/.yaml（可导出的草稿及供 candidate-agent 使用的 ticket YAML）、pivot_report_.md（可读的转向分析）、pivot_manifest_.json（所有生成文件的元数据）、pivot_diagnosis_*.json（停滞检测结果）。
工作流：用 --append-eval 将回测评估结果累积到迭代历史文件；对历史运行停滞检测以识别触发条件（平台期、过拟合、成本抵消、利润因子不足、尾部风险），无亏损利润因子不算成本抵消，未定义或溢出的比率需要复核；若诊断为 review_required，先修复或重新评估底层指标，不要生成转向方案；确认停滞则用三种技术生成转向提案：假设反转、原型切换、目标重构；审阅按质量潜力与新颖度排序的提案；可导出提案的 ticket YAML 可直接进入 edge-candidate-agent 流水线；research_only 提案需人工设计后才能集成；将选定的转向草稿反馈给 backtest-expert 进入下一轮迭代。
快速命令：
追加回测评估到历史（若为新则创建历史）：
python3 skills/strategy-pivot-designer/scripts/detect_stagnation.py
--append-eval reports/backtest_eval_2026-02-10_120000.json
--history reports/iteration_history.json
--strategy-id draft_edge_concept_breakout_behavior_riskon_core
--changes "Widened stop_loss from 5% to 7%"
检测停滞：
python3 skills/strategy-pivot-designer/scripts/detect_stagnation.py
--history reports/iteration_history.json
--output-dir reports/
生成转向提案：
python3 skills/strategy-pivot-designer/scripts/generate_pivots.py
--diagnosis reports/pivot_diagnosis_.json
--strategy reports/edge_strategy_drafts/draft_.yaml
--max-pivots 3
--output-dir reports/
资源：skills/strategy-pivot-designer/scripts/detect_stagnation.py、skills/strategy-pivot-designer/scripts/generate_pivots.py、references/stagnation_triggers.md、references/strategy_archetypes.md、references/pivot_techniques.md、references/pivot_proposal_schema.md、skills/backtest-expert/scripts/evaluate_backtest.py、skills/edge-strategy-designer/scripts/design_strategy_drafts.py。
限制：资料未提供具体收费、平台支持范围或效果保证；需依赖既有迭代历史与策略草稿文件，且部分提案需人工设计后才能集成。