用途：执行 backtest-expert 所教授的内容。backtest-expert 从五个维度给回测打分，但其前提是“指标由用户提供”，它只评分不产出数字。本技能负责产出这些数字：在真实 K 线上运行策略，返回评估器所需的八项输入。两者按“spec、run、evaluate”单向串联。
适用时机：用户描述了一条规则并希望被度量；backtest-expert 即将运行但数字尚不存在；胜率、平均盈利、平均亏损或回撤必须来自 K 线；需要为评分确定策略的参数数量。判定结论仍归 backtest-expert，本技能不重复其阈值与红旗规则。
前提：Python 3.9+；pip install manifoldbt（Apache 2.0 with Commons Clause，免费层覆盖本技能全部功能）；OHLCV 数据为 CSV 或 Parquet，列含 timestamp、open、high、low、close、volume；无需 API key。
工作流：1）编写策略 spec，指定指标与一个入场条件，保持最小规则；在读取结果前把 fees_bps 与 slippage_bps 设为现实值。2）运行 python3 scripts/run_backtest.py --spec strategy.json --data bars.csv --symbol BTCUSDT --json-out result.json，脚本会先校验 spec 再加载数据。3）先读警告再看数字：样本少于 30 笔、跨度不足一年、未建模摩擦、引擎胜率与配对胜率不一致等。三种情况会中止交接：无完整往返交易、最大回撤缺失或非有限、scratch 交易。4）交接给 backtest-expert，运行其评估脚本并传入相同数字。
四类易错转换：成交是一笔执行，往返是两笔，原始成交数约为往返数的两倍；买卖交替仅在单标的、只做多且不加仓时成立，做空、加仓、多标的都会打破；成本决定小交易成败，百分比为扣除费用后的净值；引擎把回撤记为负数，评估器要正值。
范围：支持 sma、ema、rsi（任意 OHLC 列）；一个入场条件，使用 >、<、>=、<= 对比另一指标、价格列或数字；可选止损止盈；费用与滑点以基点计；仅做多。拒绝：多条件入场、做空、多资产组合、上述三种之外的指标。
参考文件：references/strategy_spec.md 覆盖所有 spec 字段、默认值与校验拒绝项；references/metric_bridge.md 覆盖八项输入及其推导与陷阱。脚本：run_backtest.py、spec.py、round_trips.py、bridge.py，后三者无依赖，可不运行回测直接测试逻辑。