Edge Strategy Reviewer 是 tradermonty/claude-trading-skills 中的一个技能，定位为对 edge-strategy-designer 产出的策略草稿进行确定性质量把关（quality gate）。
用途
该工具用于在策略草稿生成之后、导出到 edge-candidate-agent 之前，对草稿进行结构化审查，判断其边缘合理性（edge plausibility）、过拟合风险、样本量充分性以及执行现实性。也可用于人工验证单个草稿策略。
主要能力
工具会加载草稿 YAML 文件（来自 --drafts-dir 目录或单个 --draft 文件），按 8 项标准（C1-C8）进行加权评分，计算置信度分数（所有标准的加权平均），并给出判定结果：PASS / REVISE / REJECT。同时评估导出资格（需满足 PASS + export_ready_v1 + exportable family）。最终写出审查输出（YAML 或 JSON）以及可选的 markdown 摘要。
审查标准（C1-C8）
- C1 边缘合理性，权重 20：检查论点质量、领域术语、机制关键词（连续评分 50-95）。
- C2 过拟合风险，权重 20：按 5 级过滤器数量评分（90/80/60/40/10），并对精确阈值进行惩罚。
- C3 样本充分性，权重 15：根据预估年度机会数进行连续评分（10-95）。
- C4 制度依赖性，权重 10：跨制度验证。
- C5 退出校准，权重 10：止损、回报风险比。
- C6 风险集中度，权重 10：仓位规模限制。
- C7 执行现实性，权重 10：成交量过滤、导出一致性。
- C8 失效质量，权重 5：信号数量与具体性。
判定逻辑
- C1 或 C2 的 severity=fail → 立即 REJECT。
- confidence >= 70 且无 fail 发现 → PASS。
- confidence < 35 → REJECT。
- 其他情况 → REVISE（附带修订说明）。
使用方式
前置条件：策略草稿 YAML 文件（edge-strategy-designer 的输出）、Python 3.10+ 及 PyYAML。
运行脚本示例：
审查目录中的所有草稿
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/
--output-dir reports/
审查单个草稿
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py
--draft reports/edge_strategy_drafts/draft_xxx.yaml
--output-dir reports/
JSON 输出并附带 markdown 摘要
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/
--output-dir reports/
--format json
--markdown-summary
严格导出模式：具备导出资格但存在任何 warn 的草稿 → REVISE
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/
--output-dir reports/
--strict-export
偏差检查清单（issue #297）：强制性的策略研究偏差门禁。
除非提供自定义 YAML 路径，否则使用内置检查清单。
任何必填项未处理的草稿会从 PASS 降级为 REVISE，并失去导出资格。
python3 skills/edge-strategy-reviewer/scripts/review_strategy_drafts.py
--drafts-dir reports/edge_strategy_drafts/
--output-dir reports/
--bias-checklist
输出格式
主要输出为 review.yaml（或 review.json），包含 generated_at_utc、source（drafts_dir、draft_count）、summary（total、PASS、REVISE、REJECT、export_eligible）以及 reviews 列表（每项含 draft_id、verdict、confidence_score、export_eligible、findings、revision_instructions）。
资源
- references/review_criteria.md：C1-C8 的详细评分标准。
- references/overfitting_checklist.md：过拟合检测启发式方法。
适用场景
适用于策略草稿生成后、导出至 edge-candidate-agent 之前的质量把关，以及人工验证单个草稿策略的边缘合理性。
限制
资料未提供关于收费、价格、平台支持范围或具体效果保证的信息。