用途：把 edge 研究的多个阶段串成一次自动化流水线运行，从工单（tickets）或 OHLCV 数据出发，直到导出策略。适用场景包括：跑完整流水线、从 drafts 阶段恢复未完成任务、对已有策略草稿做带反馈回路的评审与修订、以及不导出的干跑预览。
主要能力：按 CLI 参数加载流水线配置；提供 --from-ohlcv 时先运行 auto_detect 阶段，从原始 OHLCV 生成 tickets；运行 hints 阶段从市场摘要与异常中提取 edge 提示；运行 concepts 阶段综合抽象 edge 概念；运行 drafts 阶段设计策略草稿；随后进入评审—修订反馈回路（最多 2 轮），PASS 与 REJECT 分别累积，REVISE 触发 apply_revisions 并重新评审，超过轮数仍为 REVISE 的降级为 research_probe；最后导出符合条件的草稿（PASS + export_ready_v1 + 可导出的 entry_family），并写出 pipeline_run_manifest.json 记录完整执行轨迹。
使用方式：例如完整流水线 python3 scripts/orchestrate_edge_pipeline.py --tickets-dir path/to/tickets/ --output-dir reports/edge_pipeline/；从 OHLCV 运行加 --from-ohlcv path/to/ohlcv.csv；恢复运行用 --resume-from drafts 加 --drafts-dir；仅评审用 --review-only；干跑加 --dry-run。可选参数包括 --as-of、--strict-export、--max-synthetic-ratio、--overlap-threshold、--no-dedup。也可在 Claude Code 内做 LLM 增强流程，生成 hints YAML 后用 --llm-ideas-file 与 --promote-hints 运行。注意 --llm-ideas-file 与 --promote-hints 仅在完整流水线运行时生效，--resume-from drafts 或 --review-only 会跳过 hints/concepts 阶段而忽略这些参数。产出目录包含 pipeline_run_manifest.json、tickets/、hints/hints.yaml、concepts/edge_concepts.yaml、drafts/.yaml、exportable_tickets/.yaml、reviews_iter_0/*.yaml（必要时 reviews_iter_1）以及 strategies/<candidate_id>/ 下的 strategy.yaml 与 metadata.json。更多细节见 references/pipeline_flow.md 与 references/revision_loop_rules.md。