用途：检索美股即将发布的财报公告，面向市值超过 20 亿美元（中盘及以上）的、可能影响市场的公司，生成按日期与公布时段分组的 Markdown 日程报告。
主要能力：通过 Financial Modeling Prep (FMP) API 获取结构化财报数据；按市值（>$2B）过滤；包含 EPS 与营收预期；按日期、公布时段（BMO 盘前 / AMC 盘后 / TAS 未公布）与市值分组排序；支持 CLI、Desktop、Web 多环境；灵活管理 API Key。
使用方式：需 FMP API Key，可访问 https://site.financialmodelingprep.com/developer/docs 免费注册，免费额度 250 次/天。CLI 可设环境变量 export FMP_API_KEY="your-api-key-here"；Desktop 设系统环境变量或配置 MCP；Web 在执行时输入（仅当前会话保存）。取数脚本：python scripts/fetch_earnings_fmp.py 2025-11-03 2025-11-09 "${API_KEY}" > earnings_data.json；报告脚本：python scripts/generate_report.py earnings_data.json earnings_calendar_2025-11-02.md。流程为先取当前日期并计算未来 7 天区间，再读取 references/fmp_api_guide.md，检测或请求 API Key，调用上述脚本取数与生成报告。报告文件名约定 earnings_calendar_[YYYY-MM-DD].md，日期为生成日。
适用场景：每周财报前瞻、聚焦某日财报；若 API 不可用，可手动从 Finviz 或 Yahoo Finance 收集数据并注明“Data Source: Manual Entry”。
限制：依赖 FMP API 与有效 Key；免费额度 250 次/天，超限返回 429；Key 无效返回 401。财报日期与时段可能变动，关键信息应经公司投资者关系页面核实。EPS 与营收为分析师共识预期，非实际结果。市值分类：Mega >$200B、Large $10B-$200B、Mid $2B-$10B。