Excalidraw Diagram Creator 是一个用于生成 .excalidraw JSON 文件的技能，目标是让图表进行视觉论证，而不仅仅是展示信息。
用途与核心理念 该技能用于创建、编辑、修复 Excalidraw 图表。其核心理念是：图表应当“论证”（ARGUE），而不是“展示”（DISPLAY）。图表不是格式化文本，而是展示文字难以表达的关系、因果与流程的视觉论证；形状本身应当承载含义。技能提出两个检验：同构检验（去掉所有文字后，结构本身是否仍能传达概念）与教育检验（读者能否从图中学到具体内容，而不只是看到标签框）。
深度评估 生成前需先判断所需细节层级：简洁/概念图使用抽象形状，适合解释心智模型或理念；综合/技术图使用具体示例，适合真实系统、协议、架构、教学场景，并必须包含“证据构件”。技术图在绘制前需研究实际规范，如真实 JSON/数据格式、事件名、方法名、API 端点，避免使用泛化占位符。
证据构件 证据构件是证明图表准确并帮助读者学习的真实示例，包括代码片段、数据/JSON 示例、事件/步骤序列、UI 草图、真实输入内容、API/方法名等，需按配色文件中的证据构件配色渲染。
多缩放层级架构 综合图可同时包含三个层级：摘要流程（整体概览）、区块边界（带标签的分组区域）、区块内细节（证据构件与具体示例）。
容器与自由文本 默认使用自由浮动文本，仅在需要视觉分组、箭头连接、形状本身有含义等情况下添加容器；通过字号、字重、颜色建立层级。目标是让少于 30% 的文本元素位于容器内。
设计流程 步骤包括：评估深度、深入理解内容、将概念映射到视觉模式、确保多概念图中每种主要概念使用不同视觉模式、先声明对齐线再生成坐标、生成 JSON，最后必须执行渲染-查看-修复循环进行验证。
大型图表策略 综合或技术图必须分节构建 JSON，不可一次性生成整个文件；使用描述性字符串 ID、按节分配 seed、随构建更新跨节绑定；全部完成后通读检查绑定、间距与 ID 引用，再进入渲染验证。资料明确不建议用编码智能体生成 JSON，也不建议编写 Python 生成脚本。
视觉模式库 包含扇出（一对多）、汇聚（多对一）、树形（层级）、螺旋/循环（持续回路）、云形（抽象状态）、流水线（转换）、并排（对比）、间隔/断裂（分隔）等模式，并建议用线条而非方框作为主要结构元素，如时间线、树形结构、分隔线、流程主轴。
形状语义与颜色 形状按含义选择：标签与说明用自由文本，时间线标记用小椭圆，起点/输入与终点/输出用椭圆，决策用菱形，流程/步骤用矩形，抽象状态用重叠椭圆，层级节点用线条加文本。颜色用于编码信息而非装饰，所有颜色应来自 references/color-palette.md，该文件是形状填充、描边、文本层级与证据构件颜色的唯一来源，可通过编辑该文件定制品牌风格。
设置与依赖 资料提到若用户要求设置该技能（渲染器、依赖等），需参见 README.md；但资料中暂未提供 README.md 的具体安装命令或依赖细节，因此相关步骤暂未提供。