用途：该技能（research-orchestrator）把一句自由文本研究请求转成完整研究流程。它规划研究范围，管理 6 阶段流水线并设置 4 个人工检查点，产出引用丰富的研究文档，强调每条论断可溯源、缺口可检测、每次运行可复现可审计。它协调 collector 与 synthesizer 两个子代理，调用 Graphify 构建知识图谱，交给 research-format 技能润色，最后由 Quarto 发布。
主要能力：六阶段流水线包括规划、收集、知识图谱、综合、格式化等；四个检查点（Gate 1 规划后、Gate 2 收集后、Gate 3、Gate 4）由用户选择确认、调整、继续或中止。规划阶段做 7 层分解，生成 scope.md、plan.json、question_tree.json，并对分层计划做校验与最多 2 次自动重生成。收集阶段可调用 crwl CLI 抓取网页、docling CLI 解析文档，产出证据文件、inventory.json、collection_log.md、coverage_matrix.md 与隔离区。图谱阶段通过 Graphify 的 Python SDK 构建实体关系图。
使用方式：以 /research "主题或问题" 触发。初始化运行：python3 ~/.claude/skills/research-orchestrator/scripts/init_run.py "research request" --max-pages 75 --max-per-domain 15 --max-depth 3；恢复检测：python3 ~/.claude/skills/research-orchestrator/scripts/init_run.py --resume；产物校验：python3 ~/.claude/skills/research-orchestrator/scripts/validate_artifact.py <artifact_path> <schema_path>。运行日志写入 <run_dir>/logs/run_log.md，按时间戳、阶段、动作、状态、细节记录。
限制：Graphify 无 build 子命令，须经 pipx 解释器调用 Python SDK；语义提取仅面向 markdown 证据文件，且只处理 collect/evidence/，绝不处理隔离区。PDF 渲染依赖 TinyTeX，检测属建议性、非阻塞；流水线中禁止给 quarto render 传 -shell-escape。其余细节暂未提供。