用途：recall() 是 cognee 的查询 API，用于向记忆提问。它选择搜索策略，检索图（有会话时也检索会话缓存），并返回带标签的结果列表，例如 results = await cognee.recall("Where was Einstein born?")。
搜索类型选择：显式传入 query_type=SearchType.X 时始终优先。无可用 LLM key 时用 CHUNKS（纯向量搜索）。否则默认走路由器 auto_route=True，仅两条正则规则、无 LLM 调用：整条查询是一个引号短语则 CHUNKS_LEXICAL；提到编码规则/标准/约定或代码评审指南则 CODING_RULES；其余为 HYBRID_COMPLETION。被路由的类型（非固定类型）若被后端拒绝，或路由得到的 CHUNKS_LEXICAL/CODING_RULES 无结果，会以 HYBRID_COMPLETION 重试一次。路由器不会选 CYPHER。
常用类型：HYBRID_COMPLETION 为默认，适合一般问题；GRAPH_COMPLETION 从图关系作答；GRAPH_COMPLETION_COT、_CONTEXT_EXTENSION、_DECOMPOSITION 适合更难的多跳问题；GRAPH_SUMMARY_COMPLETION 在查询时先总结图边；RAG_COMPLETION 为经典分块 RAG；TRIPLET_COMPLETION 用于主谓宾事实；TEMPORAL 用于时间问题；CHUNKS、CHUNKS_LEXICAL、SUMMARIES、CODE、SKILLS、CYPHER 不需要 LLM；NATURAL_LANGUAGE 由 LLM 写 Cypher 再执行；GRAPH_REPORT 生成图洞察报告；FEELING_LUCKY 由 LLM 选类型；AGENTIC_COMPLETION 是多步循环，只支持单数据集，应通过 search() 传参。
范围与限制：scope 可为 graph、session、session_first、trace、session_context、all、tools、code，all 不隐式包含 tools 和 code。无 session_id 只搜图；仅传 session_id 则优先会话，命中会话即跳过图；session_id 加 datasets 时两者都参与；session_id 加 query_type 时只搜图。无 datasets 时搜索用户可读的全部数据集，按名称或 UUID 限定更快。top_k 按数据集而非总量计算；node_name 可限定节点集。权限会影响结果，不可读的数据集会触发错误。空图上仅图检索会返回状态为 memory_warming_up 的 system 条目。SKILLS 和 AGENTIC_COMPLETION 需恰好一个数据集。多数完成类型会产生一次 LLM 调用，部分类型调用更多。优先使用 recall()，只有需要 agentic 参数、原始 SearchResult 或固定类型时才用 cognee.search()。