用途：该目录是自动学习技能的索引，存放从成功执行会话中自动提取的技能，这些技能代表带来质量提升的模式，可在后续任务中检索复用。
主要能力：技能学习流程包括执行（Claude Code 以 --loop 运行任务）、反馈收集（记录每次迭代的质量分数与改进）、模式提取（从提升质量的迭代中提取成功模式）、技能生成（编译为可学习技能定义）、晋升门槛（达到质量阈值才晋升）。技能状态分为 Pending（已提取但未晋升，需更多验证）、Promoted（已验证，可应用于新任务）、Archived（已弃用或被更新学习取代）。晋升质量阈值：最低质量分 85.0、最少成功应用 2 次、最低成功率 70%。
使用方式：学习技能会根据任务描述关键词、修改的文件类型和领域上下文自动检索。手动查询示例：from core.skill_persistence import retrieve_skills_for_task；skills = retrieve_skills_for_task(task_description="your task here", domain="backend")。目录结构包含 SKILL.md 索引文件，以及如 learned-backend-auth、learned-frontend-form 等技能子目录，每个子目录含 SKILL.md 定义与 metadata.json 机器可读元数据。
适用场景：需要在多次任务执行中沉淀可复用经验、按任务上下文自动匹配历史成功模式的开发流程。
限制：所有学习技能包含完整来源信息（源会话 ID、源仓库、学习时间戳、质量进展），支持回滚与审计行为变更；资料未提供具体安装命令、收费方式或平台支持范围。