用途：SimPy 是一个基于进程的离散事件仿真框架，适合对在特定时间点发生事件的系统建模，如排队系统（银行、呼叫中心、急诊室）、供应链与物流、制造流程、网络仿真和项目任务依赖与资源分配。
主要能力：使用内部虚拟时钟，时间随事件处理向前推进，事件稀少时仿真长时间也只耗时数秒。进程由标准 Python 函数配合 yield 实现，进程 yield 一个事件时被挂起，直到该事件发生。提供三类共享对象：Resource（有限槽位）、Container（散装物料）、Store（独立对象）。
使用方式：安装命令为 pip install simpy。典型流程是创建 simpy.Environment()，用 env.process() 添加进程，再以 env.run(until=...) 运行。等待时间用 yield env.timeout(n) 推进虚拟时间；申请资源用 with resource.request() as req: 配合 yield req，确保退出时自动释放。进程可等待多个事件，使用 & 等待全部、| 等待任一。可用 simpy.PriorityResource 设置优先级（数值越小优先级越高）。
限制与注意事项：不要使用 time.sleep() 或真实时间，env.now 是唯一时钟；循环中若忘记 yield 会导致仿真在同一虚拟时刻死循环并挂起。每个进程和资源都需引用同一个 Environment 实例，切勿混用不同环境对象。进程内重 CPU 计算会阻塞整个仿真。建议设置随机种子（如 random.seed(42)）以保证可复现，用外部列表记录时间戳与事件数据以便后续分析，始终设定明确停止条件，并妥善处理中断（try/except）。官方文档见 https://simpy.readthedocs.io/，GitHub 见 https://github.com/simpy/simpy。
暂未提供：关于收费、价格、具体平台支持与性能基准的信息未在资料中给出。