PySCF 是 Python 编写的从头算电子结构与量子化学计算框架，适合分子能量、梯度、几何优化、波函数分析、激发态、分子性质与周期性体系计算，也可与机器学习流程集成。
主要能力与对应模块：构建分子用 gto（如 gto.M(atom='H 0 0 0; H 0 0 1')）；Hartree-Fock 用 scf（如 scf.RHF(mol).run()）；DFT 用 dft（如 dft.RKS(mol, xc='B3LYP')）；MP2 用 mp；耦合簇用 cc（含 CCSD 与 ccsd_t 微扰三体校正）；几何优化用 geomopt（optimize(mf)）；激发态用 tddft（如 tddft.TDDFT(mf).run()）；周期性体系用 pbc（pbc.gto.Cell()）。还支持 CI、CASSCF、偶极矩、Mulliken/Löwdin 布居、chkfile 断点续算、对称性与密度拟合等。
安装：pip install pyscf；带扩展可 pip install pyscf[geomopt,dftd3,dmrgscf]；conda install -c pyscf pyscf；开发版 pip install git+https://github.com/pyscf/pyscf。基本流程：gto.M 建分子（可指定 basis、charge、spin）→ scf/dft 求 SCF，用 mf.kernel() 返回能量 → 检查 mf.converged；再做后 HF 或性质计算。内置单位为 Bohr 与 Hartree。
限制与注意：不适合分子动力学模拟（可用 GROMACS、OpenMM、ASE）、超过约 1000 原子的超大体系、交互式可视化（用 PyMOL、VMD）、高通量虚拟筛选与实时量子模拟。必须检查收敛；先从小基组（如 STO-3G、3-21G）测试；明确 charge 与 spin（spin=2S，非 2S+1）；建议设置 chkfile；注意 max_memory；比较方法时保持相同基组。
官方文档：https://pyscf.org/ 。关于收费、价格与授权信息，资料暂未提供。