optimize

用途：为 VectorBT 策略创建参数优化脚本，测试多组参数组合并输出最优结果。\n\n参数：按 strategy symbol exchange interval 解析。strategy 默认 ema-crossover，symbol 默认 SBIN，exchange 默认 NSE，interval 默认 D。无参数时询问用户要优化哪个策略。\n\n用法示例：/optimize ema-crossover RELIANCE NSE D 或 /optimize rsi SBIN。\n\n主要能力：在 backtesting/{strategy_name}/ 下生成 {symbol}_{strategy}_optimize.py；用 find_dotenv() 加载 .env，通过 OpenAlgo client.history() 取数；指标统一用 TA-Lib，特殊指标用 OpenAlgo ta；用 ta.exrem() 清理信号并先 .fillna(False)；循环优化收集 total_return、sharpe_ratio、max_drawdown、trade_count；用 tqdm 显示进度；分别按总收益和夏普比找最优参数并打印前 10；生成总收益与夏普比的 Plotly 热力图（plotly_dark）；取 NIFTY 基准对比最优参数并打印对比表；用平实语言解释结果；结果保存为 CSV；代码和日志不使用图标或表情。\n\n手续费：股票交割按 fees=0.00111、fixed_fees=20（Zerodha）。期货按手数：NIFTY 用 min_size=65、size_granularity=65；BANKNIFTY 用 30/30。\n\n默认参数范围：ema-crossover 快线 5-50、慢线 10-60；rsi window 5-30、oversold 20-40；donchian period 5-50；supertrend period 5-30、multiplier 1.0-5.0。\n\n限制：资料未提供安装命令、依赖版本、完整代码及运行环境说明，暂未提供。