用途：multi-search-engine 提供统一 CLI，并行查询多个搜索引擎并返回归一化结果列表，适合构建多引擎深度研究、跨引擎事实核查、对比学术元数据与通用网页结果，以及无需 API key 获取可引用出版物元数据。
主要能力：支持 crossref（无需 key，可选 CROSSREF_MAILTO，提供 DOI、年份、作者等学术元数据）、duckduckgo（无需 key，隐私导向的通用网页基线）、brave（需 BRAVE_SEARCH_API_KEY 或旧版 BRAVE_API_KEY）、tavily（需 TAVILY_API_KEY，面向 AI 智能体返回干净 JSON）。结果含 engine、title、url、snippet、rank，学术引擎可额外输出 doi、year、authors、corporate_authors。
使用方式：安装 pip install opensquilla 后运行，例如：python {baseDir}/scripts/search.py --query "openclaw skill registry" --engines crossref,duckduckgo,brave --limit 10 --json。缺少某引擎 key 时不会整体报错，而是记录 per-engine errors 并继续；加 --strict 可在任一请求引擎不可用时快速失败。路由建议：学术查询优先 crossref，再补 brave 或 tavily；通用网页用 duckduckgo 加 brave 或 tavily 交叉验证；时效性查询用 brave 或 tavily；长尾学术从 crossref 开始，必要时补充 arXiv。
限制：仅 HTTP，无法读取 JS 渲染页面，需要无头浏览器时应改用相应技能。DuckDuckGo 抓取为尽力而为，HTML 结构变化可能导致解析失败，脚本会逐引擎记录并继续。超时、HTTP 429 和临时 5xx 最多重试两次并有限退避，重复失败仍作为软错误；调用方应避免高频循环。不绕过验证码，遇到挑战页该引擎返回零结果并记录警告。Crossref 是公共元数据服务而非全文检索索引，客户端发送 query.bibliographic，遵守结果上限，并使用规范 https://doi.org/<doi> URL。