用途：从单个种子快速搭建领域知识库。种子可以是 URL、PDF 路径、git 仓库或纯文本主题。该技能为元技能（Meta-Skill），把分类、摄取、记忆与索引串成一条流水线。
主要流程分四步：classify 使用 llm_classify 判断种子属于 URL / PDF / GIT / TEXT 之一；ingest 使用 skill_exec 调用 multi-search-engine，运行 DuckDuckGo 搜索并以 JSON 输出到 stdout；memorize 通过 memory_save 工具调用把摄取摘要追加到记忆；index 由 agent 使用 xlsx 写出 kb-index.xlsx 结果表。
使用方式：提供种子后运行该元流程即可。分类器目前仅作信息展示，摄取步骤始终调用 multi-search-engine；原设计曾把 PDF 路由到 pdf-toolkit、GIT 路由到 github，但在 DSL 迁移到 skill_exec 时这些分支被移除，后续会在相应内置技能提供 entrypoint 清单后重新引入按分类路由。
回退方案：若元流程失败，可手动运行分类器提示，再调用相应的摄取技能，然后对结果执行 memory_save，最后用 openpyxl 创建 xlsx 索引。
限制：分类结果暂不影响实际路由；PDF、git 的专用处理能力目前暂未提供；具体支持的模型、收费与价格信息暂未提供。